مدير - الذكاء الاصطناعي والبيانات

1. ملخص الدور

سيتولى مدير الذكاء الاصطناعي والبيانات قيادة تصميم وتقديم حلول معقدة للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي لعملاء في القطاعين العام والخاص. هذا الدور تقني-وظيفي، يتطلب قدرة عملية قوية في هندسة الحلول، وتصميم منتجات الذكاء الاصطناعي، والتسليم الشامل لمبادرات الذكاء الاصطناعي - من صياغة المشكلة عبر النشر الإنتاجي وتحقيق القيمة. هذا الدور مسؤول عن جودة الحلول، وقرارات التصميم التقني، ونتائج التسليم، وهو ليس مقتصراً فقط على الاستشارات والإشراف.

2. المسؤوليات الرئيسية

• إدارة تطبيقات المؤسسة
• صيانة مجموعات الأمان
• إدارة الاشتراكات
• تصميم وتنفيذ وإدارة هندسة السحابة والشبكات
• DevOps
• إطلاق Fortify وSNYK
• تعريف BRD وFCD وTRD
• تحديث وثائق GTOM
• إعداد المهام اليومية لـ 10 مطورين على مستوى وظائف الكود
• ضمان جودة الكود والموافقة على طلبات السحب
• معالجة مشاكل كود React وPython وFastAPI وDocker
• تصميم وتنفيذ اختبار القبول من المستخدم (UAT)

3. الخبرة والمهارات المطلوبة

الخبرة التقنية والوظيفية

خبرة 9-14+ سنة في أدوار البيانات أو التحليلات أو الذكاء الاصطناعي مع مسؤولية تسليم مباشرة

فهم قوي لـ:

• أساسيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التطبيقي
• الذكاء الاصطناعي التوليدي وهندسات LLM
• مفاهيم هندسة البيانات الداعمة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي
• خبرة مثبتة في تقديم حلول ذكاء اصطناعي بمستوى إنتاجي، وليس فقط نماذج أولية وإثباتات مفهوم

قدرات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي

الإلمام بـ:

• أطر تنسيق LLM
• هندسة الأوامر والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
• تقييم النماذج والتحيز واعتبارات الأداء
• فهم عملي لحوكمة الذكاء الاصطناعي ومخاطر النماذج واعتبارات الذكاء الاصطناعي المسؤول

الاستشارات والقيادة

خبرة في العمل في بيئات مواجهة للعملاء

القدرة على الموازنة بين العمق التقني والقيود التجارية وقيود التسليم

مهارات تواصل قوية للجماهير التقنية وغير التقنية

السحابة والهندسة (مرغوب فيه)

خبرة وإلمام بواحد على الأقل من مزودي الخدمات السحابية الكبار

القدرة على تصميم هندسات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وآمنة

خبرة 9-14+ سنة في أدوار البيانات أو التحليلات أو الذكاء الاصطناعي مع مسؤولية تسليم مباشرة

فهم قوي لـ:

• أساسيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التطبيقي
• الذكاء الاصطناعي التوليدي وهندسات LLM
• مفاهيم هندسة البيانات الداعمة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي
• خبرة مثبتة في تقديم حلول ذكاء اصطناعي بمستوى إنتاجي، وليس فقط نماذج أولية وإثباتات مفهوم

الإلمام بـ:

• أطر تنسيق LLM
• هندسة الأوامر والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
• تقييم النماذج والتحيز واعتبارات الأداء
• فهم عملي لحوكمة الذكاء الاصطناعي ومخاطر النماذج واعتبارات الذكاء الاصطناعي المسؤول

خبرة في العمل في بيئات مواجهة للعملاء

القدرة على الموازنة بين العمق التقني والقيود التجارية وقيود التسليم

مهارات تواصل قوية للجماهير التقنية وغير التقنية

خبرة وإلمام بواحد على الأقل من مزودي الخدمات السحابية الكبار

القدرة على تصميم هندسات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وآمنة