مدير تسليم حلول الذكاء الاصطناعي

حول أكسنتشر
تساعد أكسنتشر كبرى المؤسسات في العالم على إعادة الابتكار من خلال بناء نواتها الرقمية وإطلاق قوة الذكاء الاصطناعي لخلق قيمة بسرعة للمؤسسات في مختلف القطاعات. تتمثل استراتيجيتنا في أن نكون شريك إعادة الابتكار المفضل لعملائنا، وأن نقود التبني الآمن والواسع النطاق للذكاء الاصطناعي، وأن نكون المكان الأكثر تركيزًا على العملاء والأفضل في العالم للعمل مع تمكين الذكاء الاصطناعي. نجمع بين مواهب ما يقارب 786,000 موظف لدينا مع الأصول والمنصات المملوكة، والخبرة العميقة في العمليات والقطاعات، والعلاقات الرائدة مع الأنظمة البيئية لتقديم حلول متكاملة ونتائج قابلة للقياس على نطاق واسع. من خلال خدمات إعادة الابتكار لدينا، نقدم خبرة واسعة عبر الأمن السيبراني، والنواة الرقمية، والتمويل، والقطاعات والمؤسسات، وSong، وسلسلة التوريد والهندسة، والمواهب، مع قدرات متقدمة في الذكاء الاصطناعي والبيانات، والقطاعات والعمليات، والتكنولوجيا. نخدم ما يقارب 9,000 عميل وحققنا إيرادات تقارب 70 مليار دولار في السنة المالية 2025. تفضل بزيارتنا على accenture.com.

ملخص الوظيفة:
بصفتك مدير تسليم حلول الذكاء الاصطناعي، ستكون مسؤولاً عن إنشاء (بمشاركة عملية كاملة) وتسليم حلول الذكاء الاصطناعي. ستوجه وتقود تنفيذ مشاريع التحول في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يضمن التوافق مع الأهداف الاستراتيجية. من المتوقع أن تكون خبيرًا في المجال، وأن تتعاون وتدير الفريق لأداء فعال، وتتحمل مسؤولية قرارات الفريق، وتتفاعل مع فرق متعددة، وتساهم في القرارات الرئيسية. يعد تقديم حلول للمشكلات التي تنطبق على فرق متعددة جزءًا حاسمًا من هذا الدور. إتقان خبير في هندسة حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات مطلوب. يوصى بإتقان خبير في استراتيجيات منصات الذكاء الاصطناعي والبيانات. يُقترح كفاءة متوسطة في التصميم التنظيمي، وكفاءة متقدمة في الذكاء الاصطناعي ونموذج تشغيل الذكاء الاصطناعي والبيانات، بالإضافة إلى إتقان خبير في تبني الذكاء الاصطناعي. قم بتطوير استراتيجيات شاملة لدفع مبادرات التحول في الذكاء الاصطناعي وضمان تنفيذها بنجاح. تعاون بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لمواءمة حلول الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التنظيمية والاعتبارات الثقافية. حلل التحديات المعقدة وصمم أساليب مبتكرة تعزز فعالية وقابلية توسيع مشاريع الذكاء الاصطناعي. ادعم التحسين المستمر لأطر الذكاء الاصطناعي من خلال دمج التقنيات الناشئة وأفضل الممارسات. سهّل تبادل المعرفة وعزز بيئة تعاونية لرفع قدرات الفريق ونتائج المشاريع.

الأدوار والمسؤوليات الرئيسية:

التحول في الذكاء الاصطناعي والتسليم

• قيادة التسليم الشامل لحلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لعملاء القطاع العام، من المتطلبات حتى الإنتاج والتشغيل.
• تطوير وتنفيذ استراتيجيات تحول الذكاء الاصطناعي المتوافقة مع الأولويات الحكومية الوطنية والأهداف الاستراتيجية.
• تصميم بنى ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج بالاستفادة من كامل طيف التعلم الآلي: الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة الكبيرة، والرؤية الحاسوبية، والمحاكاة.
• المساهمة عمليًا في تطوير النماذج، وهندسة خطوط البيانات، وتصميم واجهات برمجة التطبيقات، وتكامل المنصات.

قيادة الفريق والتفاعل مع أصحاب المصلحة

• قيادة وإدارة فريق متعدد التخصصات في مجال الذكاء الاصطناعي/البيانات؛ وتحمل المسؤولية عن قرارات الفريق وجودة التسليم والنمو الفردي.
• العمل كنقطة الاتصال التقنية الأساسية للذكاء الاصطناعي مع كبار أصحاب المصلحة الحكوميين، وتيسير ورش العمل والمراجعات الفنية والعروض التنفيذية.
• التعاون مع الفرق متعددة الوظائف - مهندسي البيانات، ومهندسي الحوسبة السحابية، والمحللين التجاريين - لمواءمة الحلول مع أهداف العملاء.
• التفاعل عبر شبكة التسليم الأوسع لأكسنتشر، والمساهمة في القرارات التي تمتد عبر فرق ومسارات عمل متعددة.

هندسة الحلول ونموذج التشغيل

• امتلاك وإدارة هندسة حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات، وتحديد استراتيجية المنصة، واختيار خدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي السحابية، وتصميم خطوط MLOps.
• المساهمة في تصميم نموذج تشغيل الذكاء الاصطناعي والبيانات، وضمان قدرة العملاء الحكوميين على استدامة وتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل بعد انتهاء المشاركة.
• تحليل التحديات المعقدة في القطاع العام وتصميم أساليب ذكاء اصطناعي مبتكرة وقابلة للتوسع تحقق تأثيرًا ملموسًا.

التحسين المستمر وتبني الذكاء الاصطناعي

• قيادة تبني الذكاء الاصطناعي من خلال تصميم أساليب إدارة التغيير والتمكين التي تسرع تحقيق القيمة داخل مؤسسات العملاء.
• دمج التقنيات الناشئة وأفضل الممارسات لتحسين أطر الذكاء الاصطناعي ومعايير التسليم باستمرار.
• المساهمة في ممارسة الذكاء الاصطناعي والبيانات في أكسنتشر من خلال القيادة الفكرية، وتطوير الأصول القابلة لإعادة الاستخدام، وبناء القدرات الداخلية.

المؤهلات الأساسية

• درجة البكالوريوس أو ما يعادلها في علوم الحاسوب، أو علوم البيانات، أو الإحصاء، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة (بحد أدنى 12 عامًا من الخبرة العملية).
• أكثر من 7 سنوات من الخبرة الواسعة في تحليل البيانات، أو الإحصاء، أو التعلم الآلي، أو علوم الحاسوب.
• أكثر من 5 سنوات من الخبرة في التعلم الآلي، أو التعلم العميق، أو كفاءة مثبتة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
• أكثر من 5 سنوات من الخبرة في خدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والخدمات المعرفية من مزود سحابي رئيسي واحد على الأقل (AWS أو Azure أو GCP).
• أكثر من سنة واحدة من الخبرة في تصميم وبناء و/أو تنفيذ البنى الوكيلية (Agentic Architectures).
• أكثر من سنة واحدة من الخبرة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التحاوري باستخدام الخدمات السحابية وتنسيق خدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في حلول متكاملة.
• القدرة على العمل العملي الكامل في البرمجة.
• خبرة مثبتة في إدارة وقيادة فرق تسليم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي متعددة الوظائف في مشاركات موجهة للعملاء.
• سجل حافل في نقل حلول الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الإنتاج والتشغيل.

المؤهلات المفضلة:

• خبرة في إدارة وقيادة تسليم الذكاء الاصطناعي التوليدي / الوكيلية عبر عملاء من المؤسسات أو الحكومة.

• خبرة قطاعية عميقة في القطاع العام والاستشارات.

• خبرة سابقة في تسليم مشاريع في المملكة العربية السعودية أو منطقة الخليج/الشرق الأوسط وشمال أفريقيا الأوسع.

• الإلمام بمبادرات التحول الرقمي لرؤية السعودية 2030.

• إتقان اللغة العربية (تحدثًا و/أو كتابة).

• مؤهل دراسات عليا (ماجستير أو دكتوراه) في الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة.

• درجة البكالوريوس أو ما يعادلها في علوم الحاسوب، أو علوم البيانات، أو الإحصاء، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة (بحد أدنى 12 عامًا من الخبرة العملية).

• أكثر من 7 سنوات من الخبرة الواسعة في تحليل البيانات، أو الإحصاء، أو التعلم الآلي، أو علوم الحاسوب.

• أكثر من 5 سنوات من الخبرة في التعلم الآلي، أو التعلم العميق، أو كفاءة مثبتة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

• أكثر من 5 سنوات من الخبرة في خدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والخدمات المعرفية من مزود سحابي رئيسي واحد على الأقل (AWS أو Azure أو GCP).

• أكثر من سنة واحدة من الخبرة في تصميم وبناء و/أو تنفيذ البنى الوكيلية (Agentic Architectures).

• أكثر من سنة واحدة من الخبرة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التحاوري باستخدام الخدمات السحابية وتنسيق خدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في حلول متكاملة.

• القدرة على العمل العملي الكامل في البرمجة.

• خبرة مثبتة في إدارة وقيادة فرق تسليم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي متعددة الوظائف في مشاركات موجهة للعملاء.

• سجل حافل في نقل حلول الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الإنتاج والتشغيل.

المؤهلات المفضلة:

• خبرة في إدارة وقيادة تسليم الذكاء الاصطناعي التوليدي / الوكيلية عبر عملاء من المؤسسات أو الحكومة.
• خبرة قطاعية عميقة في القطاع العام والاستشارات.
• خبرة سابقة في تسليم مشاريع في المملكة العربية السعودية أو منطقة الخليج/الشرق الأوسط وشمال أفريقيا الأوسع.
• الإلمام بمبادرات التحول الرقمي لرؤية السعودية 2030.
• إتقان اللغة العربية (تحدثًا و/أو كتابة).
• مؤهل دراسات عليا (ماجستير أو دكتوراه) في الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة.