مهندس ذكاء اصطناعي أول

ما ستبنيه

➤ وكلاء ذكاء اصطناعي إنتاجيون باستخدام خدمة وكلاء Microsoft Foundry: سير عمل متعدد الوكلاء، وكلاء مستضافون، ذاكرة، قابلية المراقبة، تكامل الهوية، نقاط نهاية آمنة، ونشر

➤ تجارب قائمة على المعرفة باستخدام Azure AI Search والتوليد المعزز بالاسترجاع، بما في ذلك المتجهات، القابلة للبحث بالكلمات الرئيسية، الهجينة، الترتيب الدلالي، والاسترجاع المأذون به للمؤسسات (متى نحتاج إلى التوجيه ومتى لا، ومتى ننشئ تسليمًا بين الوكلاء، ومتى نعتمد على نافذة سياق النموذج، ومتى نضبط النموذج بدقة ومتى نستخدم RAG)

➤ استخراج حتمي قائم على المصدر: خطوط أنابيب تسحب الأرقام والحقائق مباشرة من المستندات دون هلوسة، مع إرفاق الاستشهادات والمصدر وعلامات عدم اليقين لكل ادعاء لجعل المخرجات قابلة للتدقيق

➤ وكلاء يستخدمون الأدوات لتنفيذ إجراءات آمنة من خلال بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وAzure Logic Apps، وAzure Functions، وواجهات برمجة التطبيقات المخصصة

➤ تطبيقات محسّنة للنماذج باستخدام نماذج Foundry وموجه النماذج، لتحقيق التوازن بين الجودة وزمن الوصول والتكلفة

➤ أنظمة آمنة للمؤسسات مع حماية المطالبات، وفحوصات التأريض، وفرض سلامة المحتوى

➤ وكلاء مرجعيون قابلون لإعادة الاستخدام، وموصلات، وقوالب تقييم تُشحن إلى مكتبة حالات الاستخدام لدينا وتسريع التسليم عبر المنطقة

ما ستفعله

➤ ترجمة الفرص التجارية إلى بنى وكلاء إنتاجية قوية وجاهزة للإنتاج

➤ بناء وكلاء ذكاء اصطناعي احترافيين باستخدام Python (FastAPI، Streamlit، Scraping، Serialization، إلخ)، .NET React.js مع إطار عمل وكلاء Microsoft (معرفة Langgraph/Langchain/Semantic Kernel تعتبر ميزة إضافية)

➤ قيادة تصميم التنسيق متعدد الوكلاء وأنماط التصميم الوكيلية، بما في ذلك أنماط التخطيط والتوجيه والبشري في الحلقة، في أكثر بنى الفريق تعقيدًا (فهم الأنظمة الموزعة يعتبر ميزة إضافية)

➤ مراجعة خطط الهندسة والتسليم من مهندسي الذكاء الاصطناعي الآخرين قبل بدء البناء، والعمل كنقطة تصعيد فنية أثناء التسليم

➤ تصميم وصيانة دورة حياة التسليم للوكلاء الموجودين بالفعل في الإنتاج — التقييم، القياس عن بعد، التسجيل، السلامة، وخطوط أنابيب CI/CD — باستخدام GitHub Actions وYAML للخطوط الأنبوبية، مع البنية التحتية كرمز (Bicep أو Terraform) كميزة إضافية

➤ الإلمام بمفاهيم الشبكات — الشبكات الافتراضية (VNets)، والشبكات الفرعية، ونقاط النهاية الخاصة (وDNS الخاص)، ومجموعات أمان الشبكة (NSGs)، وجدار الحماية / القائمة المسموح بها — لنشر خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن داخل مستأجر مؤسسة

➤ الإلمام بهندسة البيانات والمعالجة المسبقة — التحليل، التنظيف، التطبيع، إزالة التكرار، وإنشاء المخططات وهندستها/التحقق منها (للمقاييس الكمية والنوعية) — بحيث تكون البيانات التي تغذي الوكلاء والاسترجاع نظيفة ومصنفة وموثوقة

➤ فهم قدرات النماذج ومعاييرها وقيودها — وكيفية التعامل معها: قطع معرفة بيانات التدريب، حقن المطالبات، هندسة السياق والتسخير، تأريض الاسترجاع، والضبط الدقيق

➤ وضع وصيانة الأنماط المرجعية والمكونات القابلة لإعادة الاستخدام التي يبني منها المهندسون الآخرون

➤ توجيه مهندسي الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الزملاء الذين ينتقلون إلى الدور من خلال مسار رفع المهارات الداخلي لدينا

➤ دعم المبيعات المسبقة ومقترحات العملاء بمدخلات فنية حول الجدوى وتصميم الحلول

ما تقدمه

➤ خبرة عملية كبيرة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي إنتاجيين أو تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وليس مجرد نماذج أولية

➤ مهارات قوية في هندسة البرمجيات باستخدام Python أو .NET، بما في ذلك أنماط التكامل السحابي الحديثة

➤ خبرة عملية مع Microsoft Foundry: المشاريع، مجموعات تطوير البرامج (SDKs)، النماذج، موجه النماذج، الوكلاء المستضافون، وأدوات Foundry

➤ خبرة قابلة للإثبات في بناء سير عمل وكيلية كاملة في خدمة وكلاء Foundry، بما في ذلك استدعاء الأدوات والنشر

➤ فهم عميق لـ Azure AI Search وأنماط التوليد المعزز بالاسترجاع، بما في ذلك الاسترجاع المتجهي والهجين ومتعدد الوسائط

➤ خبرة عملية في تنفيذ ميزات سلامة الذكاء الاصطناعي: دروع المطالبات، وفحوصات التأريض، ومرشحات المحتوى الحساس

➤ خبرة مع Azure Logic Apps وAzure Functions وأدوات بروتوكول سياق النموذج (MCP) والتكاملات المؤسسية الآمنة

➤ فهم قوي لـ Microsoft Entra ID وأفضل ممارسات حوكمة المؤسسات

➤ خبرة في مراجعة العمل الفني للمهندسين الآخرين وتقديم ملاحظات مباشرة وبناءة

➤ كفاءة يومية في استخدام GitHub Copilot، بما في ذلك الاستخدام الفعال لـ GitHub Copilot Chat في العمل التطويري الفعلي

➤ راحة مع خطوط أنابيب CI/CD، والقياس عن بعد، ومقاييس التقييم، والتسليم التكراري

➤ خدمات الواجهة الخلفية والبث: تصميم وتشغيل واجهات برمجة التطبيقات غير المتزامنة (FastAPI/ASGI، أو ASP.NET) مع استجابات البث، والبرمجيات الوسيطة، والتكوين النظيف ومعالجة الأسرار

غير متاح