مهندس ذكاء اصطناعي أول

قيادة تطوير وتنفيذ حالات استخدام الذكاء الاصطناعي عبر مؤسستنا. قيادة التنفيذ التقني للمشاريع عالية التأثير، وتحويل متطلبات الأعمال إلى ميزات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع للمنتجات الداخلية والخارجية. العمل بدرجة عالية من الاستقلالية، مع امتلاك دورة التطوير الكاملة. قيادة المشاريع تقنياً، ووضع معايير معمارية عالية، وتوجيه الآخرين.

المسؤوليات الرئيسية:

• امتلاك تنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي من الفكرة وإعداد البيانات إلى النشر والتوسع.

• تصميم وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك معماريات RAG وتكاملات LLM، لحل تحديات الأتمتة والذكاء في العالم الحقيقي.

• تصميم وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك معماريات RAG وتكاملات LLM، لحل تحديات الأتمتة والذكاء في العالم الحقيقي.

• تصميم وإدارة تدفقات وخطوط بيانات فعالة لضمان دعم نماذج الذكاء الاصطناعي ببيانات قوية وجاهزة للإنتاج.

• تولي مسؤولية خارطة الطريق التقنية لحالات استخدام محددة، وضمان أفضل الممارسات في جودة الكود وموثوقية النظام والأداء.

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو تقنية المعلومات أو مجال مشابه.

• أكثر من 3 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو مجال هندسة البرمجيات وثيق الصلة.

• خبرة مثبتة في الذكاء الاصطناعي التوليدي (LLMs وRAG وهندسة الأوامر).

• أساس قوي في التعلم الآلي التقليدي (التصنيف والانحدار والتحليلات التنبؤية).

• إتقان خبير في Python وخبرة مع مكتبات علوم البيانات الحديثة.

• خبرة في العمل ضمن البيئات السحابية ومستودعات البيانات لإدارة مجموعات البيانات واسعة النطاق وتنسيق تدفقات البيانات.

• سجل حافل في نقل المشاريع من النموذج الأولي إلى الإنتاج، وضمان قابليتها للتوسع وموثوقيتها للمستخدمين النهائيين.

• فهم قوي للحاويات (مثل Docker) ودورات حياة نشر الذكاء الاصطناعي ميزة كبيرة.