حول لوسيديا
لوسيديا هي منصة ذكاء اصطناعي متخصصة في تحليل تجربة العملاء (CX)، تدير دورة حياة العميل بالكامل بشكل مستقل، بدءًا من التفاعل الأولي وصولاً إلى الاحتفاظ بالعملاء ونموهم. على عكس المنصات التي تقدم رؤى فقط وتترك لك التنفيذ، تُكمل لوسيديا الحلقة بقدراتها الخاصة في فهم اللغة الطبيعية (NLU) التي تم تطويرها بالكامل داخليًا وتدريبها على ملايين المحادثات متعددة اللغات، مما يُجهز فرق التسويق والدعم وتجربة العملاء والبحث لتقديم تجارب مخصصة تحقق تحسينات قابلة للقياس في رضا العملاء والاحتفاظ بهم وقيمتهم مدى الحياة.
لماذا هذا الدور مهم
تتطور خدمة العملاء بسرعة غير مسبوقة. يتوقع العملاء دعمًا فوريًا وشخصيًا، بينما تتعرض فرق الدعم لضغط مستمر لحل المشكلات بشكل أسرع دون التضحية بالجودة. يُغير الذكاء الاصطناعي بشكل جذري كيفية عمل مؤسسات الدعم، ونحن نبني المنتجات التي ستُحدد هذا المستقبل. بصفك مدير المنتج الرئيسي لدينا، ستتولى مسؤولية استراتيجية وتوجيه مجموعة خدمات العملاء في لوسيديا، بما في ذلك أومنيسيرف، منصة إدارة التذاكر والحالات، وتجربة الهاتف المحمول، والقدرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تمكن فرق الدعم من العمل بذكاء أكبر. هذا ليس دورًا ستقوم فيه فقط بإدارة قائمة المهام. ستُحدد اتجاه المنتج، وتتخذ قرارات صعبة بشأن الأولويات، وتُشكل تجارب يعتمد عليها آلاف المستخدمين يوميًا. ستقضي وقتًا مع العملاء، وتفهم كيف يعملون فعليًا، وتحول تلك الرؤى إلى منتجات تحل مشكلات ذات معنى. نحن نبحث عن شخص يستمتع بحل التحديات المعقدة، ويتساءل عن الافتراضات، ومتحمس لبناء منتجات يُحدث فيها الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية للعملاء - وليس فقط لأنه الاتجاه الأحدث.
ما ستفعله
- امتلاك رؤية واستراتيجية وخريطة طريق لمجموعة خدمات العملاء في لوسيديا، وضمان أن كل استثمار يُقرّب المنتج من حل مشكلات العملاء ذات المعنى.
- قضاء وقت مع فرق دعم العملاء وقادة العمليات والعملاء المؤسسيين لفهم عميق لكيفية عملهم، وأين يواجهون الصعوبات، وما الذي سيحسن تجربتهم اليومية حقًا.
- العمل عن كثب مع فرق الهندسة والتصميم لتقديم تحسينات قيمة باستمرار، مع تفضيل التعلم من خلال التكرار على انتظار الكمال.
- اتخاذ قرارات منتج مدروسة من خلال الموازنة بين احتياجات العملاء وأولويات العمل والتعقيد التقني والاستراتيجية طويلة المدى للمنصة.
- الدفاع عن التجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تُحسن حقًا إنتاجية الوكلاء ونتائج العملاء، بدلاً من إضافة التكنولوجيا لمجرد التكنولوجيا.
- الشراكة مع فرق نجاح العملاء والمبيعات والتسويق لضمان تبني القدرات الجديدة بنجاح وخلق تأثير تجاري قابل للقياس بعد الإطلاق.
- استخدام ملاحظات العملاء وتحليلات المنتج واتجاهات السوق والتجارب لتحسين المنتج باستمرار والتحقق من قرارات المنتج.
- خلق توافق بين أصحاب المصلحة من خلال توصيل استراتيجية المنتج والأولويات والمقايضات وقرارات خريطة الطريق بوضوح وثقة.
- بناء الثقة عبر الفرق متعددة الوظائف من خلال خلق بيئة تعاونية يمكن أن تأتي منها الأفكار الرائعة من أي شخص.
من أنت
- أمضيت 7-9 سنوات في بناء منتجات B2B SaaS وامتلكت منتجًا أو مجموعة منتجات من البداية إلى النهاية، وليس مجرد ميزات فردية.
- تستمتع بحل مشكلات العملاء أكثر من إطلاق الميزات. تسأل بشكل طبيعي "ما المشكلة التي نحلها؟" قبل أن تقرر "ماذا نبني؟"
- تشعر بالراحة في اتخاذ قرارات صعبة بشأن الأولويات وشرح المنطق وراءها، حتى عندما لا يتفق الجميع.
- تستمتع بقضاء الوقت مع العملاء وتعتقد أن أفضل قرارات المنتج تأتي من فهم سلوك المستخدم الحقيقي بدلاً من الافتراضات.
- تتعاون بشكل استثنائي مع المهندسين والمصممين. لست بحاجة لكتابة كود إنتاجي، لكنك تقني بما يكفي لتحدي الأفكار وفهم المقايضات واتخاذ قرارات مستنيرة معًا.
- لديك فضول طبيعي. سواء كانت قدرة ذكاء اصطناعي جديدة، أو أداة أتمتة سير العمل، أو تقنية ناشئة، فمن المحتمل أنك جربتها بالفعل قبل أن يطلب منك أحد ذلك.
- تُقدّر التقدم على الكمال وتعرف متى يحين وقت الإطلاق والتعلم والتكرار.
- تشعر بالراحة في استخدام البيانات لدعم قراراتك ولكنك تعلم أن الأرقام وحدها نادرًا ما تروي القصة كاملة.
- تتواصل بوضوح مع الجماهير التقنية وغير التقنية على حد سواء ويمكنك تبسيط الأفكار المعقدة دون المبالغة في تبسيط المشكلة.
- تجيد اللغتين العربية والإنجليزية، مما يمكنك من العمل عن كثب مع عملائنا في جميع أنحاء المنطقة.
- من المحتمل أن تكون لديك خبرة مع منصات إدارة المنتجات مثل Jira وConfluence. أدوات التعاون بما في ذلك Miro وFigma. منصات تحليلات المنتج مثل Mixpanel أو Amplitude أو ما شابه ذلك. SQL لاستكشاف بيانات المنتج والتحقق من الفرضيات. منصات دعم العملاء مثل Zendesk أو Freshdesk أو Intercom أو Salesforce Service Cloud أو ما شابه ذلك. أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT أو Claude أو GitHub Copilot أو أدوات الإنتاجية المماثلة.
نقاط إضافية إذا كنت:
- عملت سابقًا في دعم العملاء أو نجاح العملاء أو مراكز الاتصال أو عمليات الخدمة قبل الانتقال إلى المنتج.
- بنيت سير عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو منتجات أتمتة حققت نتائج قابلة للقياس للعملاء.
- لديك خبرة في تصميم أو بناء برامج خدمة عملاء مؤسسية.
كيف يبدو النجاح (أول 6 أشهر)
خلال الأشهر الستة الأولى، ستبني فهمًا عميقًا لمجموعة خدمات العملاء في لوسيديا وعملائنا وسير العمل الذي يدعم عمليات الدعم الخاصة بهم. والأهم من ذلك، ستكون قد:
- أصبحت قائد المنتج الرئيسي لمجموعة خدمات العملاء، مع فهم عميق لكل من المنتج ومشكلات العملاء التي يحلها.
- أطلقت تحسينات ذات معنى لأومنيسيرف أو تجربة الهاتف المحمول يلاحظها العملاء وتحسن بشكل قابل للقياس كيفية عمل فرق الدعم.
- كسبت ثقة فرق الهندسة والتصميم وأصحاب المصلحة متعددي الوظائف من خلال اتخاذ قرارات منتج مدروسة، وتوصيل المقايضات بوضوح، وتقديم قيمة باستمرار.
- بنيت علاقات قوية مع العملاء وأنشأت حلقة تغذية راجعة منتظمة تؤثر بشكل مباشر على أولويات المنتج.
- حددت وأبلغت عن خريطة طريق منتج واضحة توازن بين احتياجات العملاء وأولويات العمل واستراتيجية المنتج طويلة المدى.
- حددت فرصًا للاستفادة من الذكاء الاصطناعي والأتمتة بطرق تخلق قيمة حقيقية لفرق الدعم بدلاً من مجرد تقديم تقنية جديدة.
كيف ستبدو عملية التوظيف
تم تصميم عملية التوظيف لدينا لمساعدتك أنت ونحن في تحديد ما إذا كان هذا هو الاختيار المناسب.
