مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي ذكاء اصطناعي وكيلي

المسمى الوظيفي: مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلة - الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)
الخبرة المطلوبة: 4-6 سنوات (يجب أن يكون مستعداً للسفر)
نوع التوظيف: دوام كامل - الرياض - حضور في الموقع

نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلة ذو مهارات عالية ولديه خبرة عملية في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الذكية، ونماذج التعلم الآلي، وحلول الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI). سيكون المرشح المثالي لديه خبرة قوية في تصميم وتطوير ونشر تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستفيد من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، والوكلاء المستقلين، وأطر التنسيق، وتقنيات التعلم الآلي الحديثة. يتطلب الدور عقلية هندسية قوية، وخبرة عملية في تنفيذ الذكاء الاصطناعي، والقدرة على العمل عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الكاملة من التجريب إلى النشر في الإنتاج.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لحالات الاستخدام التجارية الواقعية.
• بناء وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) باستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وسير العمل المستقل، والبنى متعددة الوكلاء.
• تطوير نماذج التعلم الآلي للتنبؤ والتصنيف والتوصية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ومهام الأتمتة.
• العمل مع أطر التنسيق مثل LangChain وCrewAI وAutoGen وLangGraph أو تقنيات مشابهة.
• دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع واجهات البرمجة (APIs) وقواعد البيانات والأنظمة المؤسسية والأدوات الخارجية.
• ضبط وتحسين وتقييم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
• تطوير خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وتنفيذ البحث المتجهي.
• التعاون مع مهندسي البيانات ومطوري البرمجيات وفرق المنتجات لتقديم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير.
• تنفيذ هندسة الاستدلالات (Prompt Engineering)، وتجربة النماذج، وتحسين الأداء.
• ضمان أن تكون حلول الذكاء الاصطناعي جاهزة للإنتاج وقابلة للتطوير وآمنة وفعالة من حيث التكلفة.
• مراقبة أداء النماذج والانحراف وعمليات التحسين المستمر.
• مواكبة أحدث الاتجاهات والتقنيات في الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل.

المهارات والخبرات المطلوبة

• خبرة عملية قوية في تطوير التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل.

• إتقان لغة Python وأطر تطوير الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

• خبرة في:

• LangChain وLangGraph وCrewAI وAutoGen أو أطر مشابهة

• OpenAI وAnthropic وGemini أو نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر

• بنى RAG وقواعد البيانات المتجهية

• هندسة الاستدلالات وأتمتة سير عمل الذكاء الاصطناعي

• فهم قوي لـ:

• مفاهيم معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

• خوارزميات التعلم الآلي وتقييم النماذج

• أساسيات التعلم العميق

• نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين الاستدلال

• خبرة مع مكتبات/أطر التعلم الآلي مثل:

• PyTorch

• TensorFlow

• Scikit-learn

• Hugging Face Transformers

• الخبرة مع المنصات السحابية مثل Azure أو AWS أو GCP تعتبر ميزة إضافية.

• الإلمام بـ Docker وواجهات البرمجة (APIs) وCI/CD وممارسات MLOps.

• مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل.

درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة. الخبرة في العمل على أتمتة الذكاء الاصطناعي المؤسسي أو منصات المساعدين الذكيين تعتبر ميزة قوية جداً. الإلمام بحوكمة الذكاء الاصطناعي وأطر التقييم وأدوات مراقبة الذكاء الاصطناعي يعتبر ميزة إضافية.