مهندس البيانات

المسمى الوظيفي: مهندس بيانات (Data Architect)
الخبرة: 7+ سنوات
الموقع: الرياض - في الموقع
نوع التوظيف: دوام كامل
نظرة عامة: نحن نبحث عن مهندس بيانات ذي خبرة عالية وكفاءة للانضمام إلى فريقنا في موقع العمل بالمملكة. هذا الدور مثالي لشخص لديه خبرة عملية تزيد عن 7 سنوات في هندسة منصات البيانات، وتطوير خطوط البيانات (Pipelines)، وأتمتة البنية التحتية عبر البيئات السحابية والمحلية. المرشح المثالي سيكون شغوفًا ببناء منصات بيانات قابلة للتوسع وموثوقة باستخدام تقنيات حديثة مثل SQL Server، وSSIS، وIBM AppConnect API، وخدمات OCI السحابية، وهندسة الخدمات المصغرة (Microservices Architecture)، وErwin، وغيرها. نحن نبحث عن مهندس بيانات ذي خبرة واستراتيجي للانضمام إلى فريقنا في موقع العمل بالمملكة. هذا الدور مثالي لشخص لديه خبرة في هندسة بيانات المؤسسات، ونمذجة البيانات، وهندسة المنصات، والأنظمة البيئية الحديثة للبيانات. المرشح المثالي سيحدد ويحافظ على هندسة بيانات المؤسسة، ويضع معايير البيانات والحوكمة، ويصمم منصات بيانات قابلة للتوسع وآمنة وعالية الأداء باستخدام SQL Server، وتقنيات Microsoft، وخدمات Oracle السحابية الأصلية، وواجهات برمجة تطبيقات App Connect، والخدمات المصغرة.

المسؤوليات:
نمذجة البيانات: تصميم وتطوير وصيانة نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والمادية لمخططات البيانات. تنفيذ وفرض معايير نمذجة البيانات لضمان الاتساق والدقة عبر مخازن البيانات والمنصات. تصميم استراتيجيات إدارة البيانات الرئيسية والمرجعية (Master & Reference Data Management). تنفيذ إدارة البيانات الوصفية (Metadata Management) وتتبع مصدر البيانات الشامل (End-to-End Data Lineage). العمل كسلطة مراجعة وتصميم لحلول الهندسة المعمارية (Solution Architecture Review & Design Authority). تصميم هندسة البيانات السحابية والهجينة واستراتيجيات الترحيل.

هندسة منصة البيانات والبنية التحتية: تصميم وتنفيذ حلول منصات بيانات قوية وقابلة للتوسع وآمنة باستخدام Snowflake وSQL Server والخدمات السحابية الأصلية. التعاون مع أصحاب المصلحة لترجمة احتياجات الأعمال والتحليلات إلى هندسة منصات بيانات فعالة. تحديد وتنفيذ استراتيجيات تخزين البيانات والوصول إليها وإدارة دورة حياتها عبر البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة.

تطوير خطوط البيانات وتنسيقها: تصميم وتنفيذ خطوط بيانات بمستوى المؤسسة باستخدام Microsoft SSIS ومنصات التكامل الخاصة، مما يضمن قابلية التوسع والموثوقية وقابلية الصيانة والتميز التشغيلي. تنسيق ومراقبة سير عمل البيانات، وضمان موثوقية البيانات وتوافرها. تنفيذ خطوط بيانات معيارية متسامحة مع الأخطاء مع آليات تسجيل وتنبيه قوية. ضبط أداء سير عمل البيانات واستعلامات SQL والخدمات السحابية. الاستفادة من الفهرسة (Indexing) والتقسيم (Partitioning) والتخزين المؤقت (Caching) وتحسينات خطوط البيانات لضمان كفاءة المنصة. تحديد معايير أداء المؤسسة وأهداف مستوى الخدمة (SLOs) ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لمنصات البيانات وقواعد البيانات وخدمات التكامل. قيادة مبادرات تقييم الأداء وتخطيط السعة لضمان قابلية التوسع والموثوقية والاستخدام الأمثل للموارد. وضع منهجيات اختبار الأداء لخطوط ETL وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات وأحمال العمل التحليلية باستخدام أفضل الممارسات الصناعية. تحليل أنماط العمل وتنفيذ استراتيجيات التحسين بما في ذلك الفهرسة والتقسيم وضبط الاستعلامات والتخزين المؤقت وحوكمة الموارد. تطوير خطوط أساسية للأداء وتحديد الاختناقات بشكل استباقي من خلال المراقبة المستمرة وتحليل الاتجاهات وتخطيط السعة التنبؤي. التعاون مع فرق الهندسة لتحسين أداء المنصة مع موازنة قابلية التوسع والتكاليف التشغيلية ومتطلبات الأعمال.

التوافر العالي، التعافي من الكوارث، والمرونة: تصميم وتنفيذ وحوكمة بنى التوافر العالي (HA) والتعافي من الكوارث (DR) لضمان استمرارية الأعمال ومرونة المنصة. وضع معايير المؤسسة لتكرار قواعد البيانات والتجميع (Clustering) وآليات التبديل (Failover) واستراتيجيات النسخ الاحتياطي والاسترداد عبر البيئات السحابية والمحلية. تقييم وتحسين SQL Server Always On Availability Groups وتقنيات التكرار وحلول التوافر العالي السحابية الأصلية لتلبية أهداف وقت الاسترداد (RTO) وأهداف نقطة الاسترداد (RPO). إنشاء أطر اختبار المرونة من خلال إجراء تمارين دورية للتبديل (Failover) والتعافي من الكوارث واستمرارية الأعمال للتحقق من جاهزية المنصة. التعاون مع فرق البنية التحتية والعمليات لتحسين توافر النظام وموثوقيته وتحمل الأخطاء بشكل مستمر.

الحوكمة والأمن والامتثال: تنفيذ التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC) والتشفير وإخفاء البيانات (Data Masking) بما يتوافق مع معايير حوكمة البيانات. الشراكة مع فرق الأمن لضمان توافق المنصة مع متطلبات الامتثال والتدقيق في المؤسسة. تحديد وإنفاذ حوكمة البيانات بما يتوافق مع DAMA-DMBOK وNDMO وSDAIA وPDPL.

مراقبة المنصة والمراقبة (Observability): إعداد وصيانة المراقبة في الوقت الفعلي باستخدام أدوات مثل Prometheus وGrafana وأدوات المراقبة السحابية الأصلية. توفير الشفافية في وظائف البيانات وحالة خطوط البيانات وصحة المنصة.

التعاون والتمكين: الشراكة مع علماء البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة في الأعمال لدعم التحليلات الذاتية وتطوير منتجات البيانات. توثيق الهندسة المعمارية وتدفق البيانات والقرارات الفنية باستخدام أفضل الممارسات الصناعية.

الابتكار التقني والتقييم: مراقبة وتقييم التقنيات الناشئة والاتجاهات وأفضل الممارسات داخل النظام البيئي للبيانات والسحابة بشكل مستمر. تقييم الأدوات الجديدة والتوصية بدمجها لتعزيز قابلية التوسع والأداء والفعالية من حيث التكلفة للمنصة.

المؤهلات:
بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسب أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.
7+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو منصات البيانات أو أدوار هندسة التحليلات.
إتقان SQL Server وSSIS وOracle SSIS وIBM AppConnect APIs وIBM MQ وElastic Search.
قدرات قوية في SQL وPython وكتابة السكربتات (Shell Scripting).
خبرة في بناء خطوط تحويل البيانات باستخدام التقنيات والمنصات الحديثة.
الإلمام بأطر حوكمة البيانات (مثل DAMA-DMBOK) والأمن ولوائح خصوصية البيانات.
معرفة بممارسات CI/CD والتحكم في الإصدارات القائم على Git.
مهارات ممتازة في التواصل والتعاون.
الراحة في قيادة المبادرات وتوجيه الزملاء وأعضاء الفريق.

بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسب أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.
7+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو منصات البيانات أو أدوار هندسة التحليلات.
إتقان SQL Server وSSIS وOracle SSIS وIBM AppConnect APIs وIBM MQ وElastic Search.
قدرات قوية في SQL وPython وكتابة السكربتات (Shell Scripting).
خبرة في بناء خطوط تحويل البيانات باستخدام التقنيات والمنصات الحديثة.
الإلمام بأطر حوكمة البيانات (مثل DAMA-DMBOK) والأمن ولوائح خصوصية البيانات.
معرفة بممارسات CI/CD والتحكم في الإصدارات القائم على Git.
مهارات ممتازة في التواصل والتعاون.
الراحة في قيادة المبادرات وتوجيه الزملاء وأعضاء الفريق.