استشاري نمذجة بيانات أول

ملخص الوصف الوظيفي مقدمة: تصميم وتنفيذ وتحسين بنية ونماذج بيانات المؤسسة التي تمثل البيانات المعقدة باستخدام قواعد البيانات العلائقية والأبعادية وNoSQL، وضمان تنظيم البيانات لتحقيق الأداء العالي والوضوح وقابلية التوسع على المدى الطويل عبر الأنظمة التشغيلية والتحليلية. سيكون مصمم النماذج هو المترجم بين أصحاب المصلحة من جهة الأعمال وفرق هندسة البيانات. المسؤوليات الرئيسية: التقييم - مراجعة نماذج البيانات الحالية لفهم البيئة الحالية (AS-IS). النمذجة المفاهيمية والمنطقية والمادية - تخطيط وتصميم وصيانة المخططات التفصيلية لنماذج البيانات المستقبلية (TO-BE) لبيئات OLTP (التشغيلية) وOLAP (التحليلية) وبيئة بحيرة بيانات المؤسسة، وكيفية تخزين البيانات وإدارتها واستخدامها. التوافق مع الأعمال - فهم العمليات التجارية وترجمتها إلى متطلبات بيانات قوية، ومراجعة مستندات تصميم التقارير الحالية لفهم الأماكن التي يمكن أن تلبي فيها هياكل نماذج البيانات متطلبات الأعمال. النمذجة متعددة النماذج - تصميم النموذج الثالث المعدل (3NF) لقواعد البيانات المعاملاتية، والنماذج البعدية (Kimball/Star Schema) لمستودعات البيانات، وData Vault 2.0 لبحيرات بيانات المؤسسة القابلة للتوسع. جودة البيانات - تحويل البيانات غير المهيكلة إلى بيانات مهيكلة من خلال إصلاح الأخطاء وإزالة التكرارات والبيانات غير الضرورية لتحسين أنظمة البيانات. تحسين الأداء - تحسين أداء الاستعلامات من خلال استراتيجيات الفهرسة الذكية والتقسيم (Partitioning) والمثيلات المادية (Materialization). حوكمة البيانات - وضع وتطبيق وتنفيذ أفضل الممارسات ومعايير تسمية البيانات وتعريفات البيانات، وصيانة خرائط البيانات والمخططات ذات الصلة لأنظمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية. أمن البيانات - تحديد القواعد والإرشادات لضمان أمن البيانات والامتثال. تحديد الإجراءات لضمان تصنيف البيانات وفقًا لدرجة حساسيتها. الأدوات والتوثيق - صيانة مخططات البيانات باستخدام أدوات النمذجة الحديثة وضمان إتاحة التوثيق للمستخدمين التقنيين وغير التقنيين.

• درجة البكالوريوس في العلوم مع خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في نمذجة البيانات المخصصة في قواعد البيانات العلائقية وقواعد البيانات العمودية على مستوى المؤسسات.
• إتقان SQL - كتابة وقراءة وتحسين استعلامات SQL المعقدة المعاملاتية والتحليلية.
• الإلمام بمكدس البيانات الحديث - خبرة في النمذجة لمستودعات/بحيرات البيانات السحابية (مثل SQLSERVER وHadoop وSnowflake وBigQuery وDatabricks)، والعمل مع أدوات التحويل (مثل dbt)، وإنشاء مخططات ERD للأنظمة العلائقية والمخططات البعدية.
• الأدوات - إتقان استخدام ER/Studio أو Erwin أو برامج نمذجة بيانات مماثلة.
• NoSQL/البيانات غير المهيكلة - فهم متى وكيف يتم نمذجة البيانات شبه المهيكلة (JSON، Parquet) وقواعد بيانات NoSQL (MongoDB، Cassandra) جنبًا إلى جنب مع البيانات العلائقية.
• الإدارة المادية للبيانات - فهم القيود الحالية لتخزين البيانات وتحديد الاحتياجات المستقبلية (TO-BE) مع تخصيص النمو.
• تكامل البيانات - الإلمام بأدوات ETL لتحديد قواعد تحويل البيانات وتجهيز البيانات لتحليلات البيانات الضخمة.
• المهارات الشخصية: التواصل، ومهارات العرض التقديمي، وفهم احتياجات الأعمال، والقدرة على قيادة أو إرشاد فريق.
• الشهادات: شهادة W3school SQL، وشهادة DAMA-CDMP، وشهادة Microsoft: Azure Data Engineer Associate.