متخصص هندسة البيانات والنمذجة
Datamatics Technologies
6–12 سنوات خبرة
نظرة عامة على الوظيفة: نبحث عن متخصص ذي خبرة في هندسة ونمذجة البيانات لديه أكثر من 6 إلى 12 عامًا من الخبرة لتصميم وتطوير وحوكمة حلول هندسة البيانات المؤسسية. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة قوية في منهجيات نمذجة البيانات، والمنصات الحديثة للبيانات، وحوكمة البيانات، وأنماط تكامل البيانات. يتطلب هذا الدور القدرة على تحديد هندسات بيانات قابلة للتوسع، وتطوير نماذج بيانات مفاهيمية ومنطقية ومادية، وتمكين مبادرات التحول القائمة على البيانات عبر المؤسسة. المسؤوليات الرئيسية: تصميم وتنفيذ استراتيجيات هندسة البيانات المؤسسية المتوافقة مع أهداف الأعمال والتكنولوجيا. تطوير نماذج بيانات مفاهيمية ومنطقية ومادية لتطبيقات المؤسسة والمنصات التحليلية. إنشاء وصيانة نماذج البيانات باستخدام أدوات النمذجة المعيارية في الصناعة. تطبيق منهجيات نمذجة البيانات بما في ذلك النمذجة الأبعادية وهندسة Data Vault. تصميم هندسات قابلة للتوسع لمستودعات البيانات وبحيرات البيانات. تحديد معايير ومبادئ وأفضل ممارسات هندسة البيانات. التعاون مع مهندسي البيانات وفرق ذكاء الأعمال وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال لتقديم حلول البيانات. تطوير وصيانة البيانات الوصفية وتسلسل البيانات وأطر حوكمة البيانات. دعم مبادرات تحديث منصات البيانات وبرامج تحويل البيانات السحابية. تقييم وتوصية بتقنيات وأدوات وأساليب هندسة البيانات. ضمان جودة البيانات واتساقها وأمنها والامتثال لها عبر أصول البيانات المؤسسية. المهارات التقنية المطلوبة: أدوات نمذجة وهندسة البيانات: خبرة عملية في ERwin أو ER/Studio لنمذجة البيانات المؤسسية. فهم قوي لمبادئ النمذجة المفاهيمية والمنطقية والمادية للبيانات. خبرة في إنشاء نماذج بيانات على مستوى المؤسسة ووثائق الهندسة. منهجيات نمذجة البيانات: خبرة قوية في منهجيات Data Vault أو النمذجة الأبعادية Kimball. فهم أنماط تصميم مستودعات البيانات والمخططات النجمية ونماذج التحليلات المؤسسية. المنصات السحابية وبيانات المؤسسة: خبرة في تصميم هندسات البيانات على BigQuery أو Snowflake. خبرة في منصات البيانات المؤسسية واسعة النطاق وهندسات مستودعات البيانات الحديثة. فهم قوي لمبادئ هندسة البيانات السحابية. تقنيات مستودعات البيانات: خبرة في Teradata وبيئات مستودعات البيانات على نطاق المؤسسة. معرفة تحسين الأداء والتقسيم واستراتيجيات تخزين البيانات القابلة للتوسع. حوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية: خبرة عملية في Collibra أو Alation لحوكمة البيانات والفهرسة وإدارة البيانات الوصفية والإشراف على البيانات. خبرة في تحديد تسلسل البيانات ومعاجم الأعمال وأطر الحوكمة. تكامل البيانات والتقاط تغييرات البيانات: خبرة في أدوات CDC (التقاط تغييرات البيانات) وأنماط تكامل البيانات في الوقت الفعلي. فهم نسخ البيانات والبث وهندسات التكامل. المؤهلات: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو تقنية المعلومات أو هندسة البيانات أو مجال ذي صلة. أكثر من 6 إلى 12 عامًا من الخبرة المهنية في هندسة البيانات أو نمذجة البيانات أو مستودعات البيانات أو إدارة البيانات المؤسسية. فهم قوي لمبادئ هندسة المؤسسة واستراتيجية البيانات. مهارات تحليلية ممتازة في حل المشكلات والتواصل. خبرة في العمل مع فرق متعددة الوظائف في بيئات Agile. المهارات المفضلة: خبرة في تصميم هندسات البيانات السحابية الأصلية. معرفة هندسات بحيرة البيانات الحديثة. إلمام بأطر حوكمة البيانات والمتطلبات التنظيمية. خبرة في SQL ومفاهيم ETL/ELT وأطر تكامل البيانات. خبرة في دعم مبادرات التحول الرقمي المؤسسي. الشهادات ذات الصلة في هندسة البيانات أو السحابة أو حوكمة البيانات تعتبر ميزة إضافية. حزمة التقنيات الرئيسية: أدوات نمذجة البيانات: ERwin أو ER/Studio. منهجيات النمذجة: Data Vault أو Kimball. منصات البيانات السحابية: BigQuery أو Snowflake. مستودع البيانات المؤسسي: Teradata. حوكمة البيانات: Collibra أو Alation. تكامل البيانات: أدوات CDC. ممارسات الهندسة: هندسة البيانات المؤسسية وحوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية وتسلسل البيانات. شارك
المؤهلات: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو تقنية المعلومات أو هندسة البيانات أو مجال ذي صلة. أكثر من 6 إلى 12 عامًا من الخبرة المهنية في هندسة البيانات أو نمذجة البيانات أو مستودعات البيانات أو إدارة البيانات المؤسسية. فهم قوي لمبادئ هندسة المؤسسة واستراتيجية البيانات. مهارات تحليلية ممتازة في حل المشكلات والتواصل. خبرة في العمل مع فرق متعددة الوظائف في بيئات Agile. المهارات المفضلة: خبرة في تصميم هندسات البيانات السحابية الأصلية. معرفة هندسات بحيرة البيانات الحديثة. إلمام بأطر حوكمة البيانات والمتطلبات التنظيمية. خبرة في SQL ومفاهيم ETL/ELT وأطر تكامل البيانات. خبرة في دعم مبادرات التحول الرقمي المؤسسي. الشهادات ذات الصلة في هندسة البيانات أو السحابة أو حوكمة البيانات تعتبر ميزة إضافية.