ملخص الهدف الوظيفي
أخصائي تحليل البيانات / ذكاء العملاء مسؤول عن تحويل مجموعات البيانات الخام للمستهلكين إلى ذكاء تجاري تنبؤي عالي الفعالية وقابل للتنفيذ. يعمل هذا الدور عند تقاطع علم البيانات واستراتيجية الأعمال، مع التركيز على ترجمة سلوكيات المستهلكين المعقدة إلى استراتيجيات تجارية محسّنة. سيقوم المرشح الناجح بتصميم أطر تنبؤية متينة وبناء أصول تصور بيانات ذاتية الخدمة لتوجيه عملية صنع القرار المؤسسي.
المسؤوليات الرئيسية
- بناء والتحقق من صحة نماذج الميل المتقدمة للتنبؤ بتوقف العملاء، وسلوكيات الترقية، والارتباط بالمنتجات.
- إجراء تحليلات سلوكية دقيقة على مجموعات بيانات متعددة الهياكل للكشف عن الأنماط الخفية، ونقاط الاحتكاك في رحلة العميل، ومراحل دورة التفاعل.
- امتلاك تصميم ونشر وتحسين أطر التحليلات التجارية الشاملة التي تقيس بشكل مباشر عائد الاستثمار التسويقي وأداء المحفظة.
- تطوير وصيانة وتحديث لوحات المعلومات المؤسسية باستخدام Power BI أو Tableau لتوفير مقاييس آلية وفي الوقت الفعلي للإدارة التنفيذية.
- استخراج وتنظيف ومعالجة السجلات الكبيرة للمعاملات والملفات الشخصية من مستودعات البيانات المؤسسية المركزية.
- العمل كشريك تجاري تحليلي، وتحويل نتائج البيانات إلى توصيات تجارية لأقسام تطوير المنتجات والتسويق.
المتطلبات والمؤهلات الوظيفية
- الخبرة: من 3 إلى 7 سنوات من الخبرة المهنية المتخصصة في مجال يركز على التحليلات.
- الخلفية المجالية: خبرة سابقة في تحليلات البنوك، أو أقسام ذكاء العملاء، أو فرق الإحصاءات التنبؤية، أو بيئات التحليلات التجارية المتطورة.
- الخبرة التقنية (مفضلة): إتقان عميق وقابل للإثبات في استخدام SQL لاستعلام قواعد البيانات / معالجة البيانات و Python للنمذجة الإحصائية.
- مجموعة أدوات التصور: خبرة عملية قوية في بناء لوحات معلومات تفاعلية جاهزة للإنتاج ومنظمة باستخدام Power BI أو Tableau.
- التخصصات التحليلية: خبرة مباشرة في تطبيق تقنيات النمذجة التنبؤية (مثل نمذجة الميل) وتنفيذ مسارات التحليلات السلوكية.
