تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي.
بناء أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل روبوتات المحادثة، والمساعدين الرقميين، وأتمتة سير العمل.
إعداد ومعالجة البيانات لتدريب النماذج واختبارها ونشرها.
دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات والأنظمة الداخلية عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
ضبط أداء النماذج وتقييمه ومراقبته بدقة.
العمل بشكل وثيق مع فرق المنتج والهندسة والبيانات والأعمال لتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
ضمان امتثال حلول الذكاء الاصطناعي لمعايير خصوصية البيانات والأمان والحوكمة.
توثيق نماذج الذكاء الاصطناعي وسير العمل والتصاميم الفنية.
المتطلبات
درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة.
من 2 إلى 5 سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو علوم البيانات، أو هندسة البرمجيات.
مهارات قوية في البرمجة بلغة بايثون (Python).
خبرة في أطر التعلم الآلي مثل PyTorch أو TensorFlow أو Scikit-learn.
معرفة بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتضمينات (Embeddings)، وقواعد البيانات المتجهة (Vector Databases)، وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG).
خبرة في واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والمنصات السحابية، والنشر في بيئات الإنتاج.
مهارات قوية في حل المشكلات والعمل الجماعي.
المفضلة
خبرة مع OpenAI أو Azure OpenAI أو AWS Bedrock أو Google Vertex AI.
خبرة مع LangChain أو LlamaIndex أو Pinecone أو FAISS أو أدوات مماثلة.
خبرة في مجال التكنولوجيا المالية، أو الخدمات المصرفية، أو المدفوعات، أو البيئات الخاضعة للتنظيم.
