المسؤوليات:
- توجيه هندسة وتنفيذ حلول روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي بالاستفادة من أطر الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الوكيلي، وLangGraph، وبروتوكول سياق النموذج.
- إرشاد وتطوير مهندسي الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتعزيز ثقافة التميز التقني والتعلم المستمر.
- وضع وإنفاذ أفضل الممارسات في البرمجة والتصميم والاختبار ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- العمل عن كثب مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات ومصممي واجهات وتجربة المستخدم ومديري المنتجات لترجمة متطلبات الأعمال إلى مخرجات تقنية.
- الحفاظ على معايير عالية لجودة الكود وموثوقية النظام وقابلية توسع الحلول من خلال مراجعات الكود الصارمة وبروتوكولات الاختبار.
- الإشراف على دورة حياة المشروع من البداية إلى النهاية، وضمان التسليم في الوقت المناسب للمراحل الرئيسية والتوافق مع أهداف العملاء.
- العمل كنقطة الاتصال التقنية للعملاء، وتقديم تحديثات منتظمة وإرشادات تقنية ومواءمة المخرجات مع الأهداف التجارية.
- تحديد فرص تحسين العمليات والابتكار التكنولوجي ضمن مجال روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي.
المتطلبات
المهارات الأساسية الإلزامية
- خبرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع سجل حافل في تصميم وتطوير الحلول باستخدام نماذج وهندسات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- خبرة عملية في أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلي، بما في ذلك تنسيق الوكلاء المتعددين وأتمتة سير العمل.
- خبرة واسعة في تنفيذ تدفقات المحادثة والمنطق باستخدام إطار عمل LangGraph.
- فهم عميق وتطبيق عملي لبروتوكول سياق النموذج لإدارة السياق والحالة في عمليات نشر النماذج اللغوية الكبيرة.
- إتقان متقدم للغة Python، بما في ذلك الخبرة في مكتبات وأطر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- قدرة مثبتة على قيادة وإرشاد وإلهام الفرق التقنية لتحقيق أداء عالٍ وتقديم نتائج عالية الجودة.
- مهارات تواصل كتابية وشفهية ممتازة، مع القدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
المهارات المفضلة
- فهم نمذجة البيانات وتصميم خطوط أنابيب البيانات ومبادئ هندسة البيانات القابلة للتوسع.
- الإلمام بتصميم واجهة المستخدم وتجربة المستخدم فيما يتعلق بتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحوارية.
- خبرة في نشر حلول الذكاء الاصطناعي على المنصات السحابية الرئيسية مثل Azure أو AWS أو GCP.
- معرفة بخطوط أنابيب CI/CD والحاويات وأتمتة البنية التحتية تعد ميزة إضافية.
خبرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع سجل حافل في تصميم وتطوير الحلول باستخدام نماذج وهندسات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
خبرة عملية في أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلي، بما في ذلك تنسيق الوكلاء المتعددين وأتمتة سير العمل.
خبرة واسعة في تنفيذ تدفقات المحادثة والمنطق باستخدام إطار عمل LangGraph.
فهم عميق وتطبيق عملي لبروتوكول سياق النموذج لإدارة السياق والحالة في عمليات نشر النماذج اللغوية الكبيرة.
إتقان متقدم للغة Python، بما في ذلك الخبرة في مكتبات وأطر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
قدرة مثبتة على قيادة وإرشاد وإلهام الفرق التقنية لتحقيق أداء عالٍ وتقديم نتائج عالية الجودة.
مهارات تواصل كتابية وشفهية ممتازة، مع القدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
