الدور
ستقود تحليلات المنتج في qlub وتبني محرك التجريب وراء نموّنا، مع التوسع إلى أكثر من 50 اختبار A/B شهريًا. ستضع المعيار لكيفية نمذجة بياناتنا حتى تتمكن التحليلات والذكاء الاصطناعي من الوثوق بها، وستقود فريقًا من محللي ذكاء الأعمال يعملون عن كثب مع المنتج والعمليات والتقنية وهندسة البيانات.
ما ستتولاه
- تولّي التجريب من البداية إلى النهاية: تهيئة وتوسيع منصة اختبار A/B الحالية لدينا، ووضع معايير لتصميم الاختبارات وحجم العينات والمقاييس وضوابط الحماية، ومراجعة النتائج.
- تدريب مديري المنتج وقادة العمليات على إجراء تجارب سليمة بأنفسهم، وبناء الأدلة الإرشادية والقوالب وطقوس المراجعة التي تجعل ذلك روتينيًا.
- تعريف نموذج البيانات التحليلية: تصميم الكيانات والأحداث الذي يتكامل باستمرار عبر مسارات المنتج، والأبعاد بطيئة التغير، والطبقة الدلالية، وتعريفات المقاييس.
- إدخال عقود البيانات ومعايير الحوكمة مع التقنية وهندسة البيانات، بحيث تُصمَّم الأحداث والجداول الجديدة بشكل صحيح من البداية.
- تدريب وتنمية فريق من ثلاثة محللين مبتدئين ومحلل أول واحد.
من أنت
- لقد بنيت ووسّعت ثقافة التجريب، وأنت صارم في تصميم الاختبارات وعملي بشأن متى يكون الدليل كافيًا لاتخاذ القرار.
- تحب التعليم، وتحوّل مديري المنتج وقادة العمليات إلى مجرّبين واثقين وتنمّي المحللين من خلال تدريب مباشر ولطيف.
- تفكر بأنظمة وتهتم بنماذج البيانات والتعريفات والحوكمة، لأن التحليلات الموثوقة والذكاء الاصطناعي يعتمدان عليها.
- تقود التغيير من خلال التأثير والتفكير الواضح، وتتعاون بشكل جيد عبر المنتج والعمليات والتقنية وهندسة البيانات.
- تتواصل بوضوح مع التنفيذيين وأصحاب المصلحة غير التقنيين، ومتحمس لجلب نهج الذكاء الاصطناعي أولًا إلى التحليلات في شركة تقنية مالية عالمية سريعة الحركة.
ما ستحتاجه
- أكثر من 5 سنوات في التحليلات أو علوم البيانات، بما في ذلك وقت في شركة كبيرة قائمة على البيانات (مثل Delivery Hero، Uber، Amazon، Meta، Booking) أو منصة حديثة للبيانات أو التجريب (مثل Sigma، Mixpanel، Amplitude، Statsig، Optimizely).
- خبرة عملية في بناء أو توسيع برنامج تجريب، مع إحصاءات متينة: تحليل القوة، تقليل التباين، الاختبار التسلسلي، والمزالق الشائعة.
- نمذجة بيانات قوية: النمذجة البعدية، الأبعاد بطيئة التغير، تصميم مخطط الأحداث، dbt، وSQL على مستوى عالٍ.
- سجل حافل في قيادة التغيير: إدخال ممارسات جديدة إلى المؤسسات وجعل الفرق غير التقنية تتبناها.
- تواصل واضح مع التنفيذيين وأصحاب المصلحة غير التقنيين.
ميزة إضافية
- علوم البيانات والنمذجة التنبؤية، بما في ذلك التنبؤ.
- خبرة في بناء حزمة بيانات قائمة على الذكاء الاصطناعي أولًا واتباع نهج الذكاء الاصطناعي أولًا في المشكلات التحليلية.
- أطر حوكمة البيانات، وتحليلات التسويق والإسناد.
- خبرة مع أدوات وتقنيات مثل dbt، Airflow، Git، Google Cloud Storage (GCS)، BigQuery، أو ClickHouse.
- الإلمام بأدوات حوكمة البيانات والفهرسة مثل Atlan، Alation، أو OpenMetadata.
من أنت
- لقد بنيت ووسّعت ثقافة التجريب، وأنت صارم في تصميم الاختبارات وعملي بشأن متى يكون الدليل كافيًا لاتخاذ القرار.
- تحب التعليم، وتحوّل مديري المنتج وقادة العمليات إلى مجرّبين واثقين وتنمّي المحللين من خلال تدريب مباشر ولطيف.
- تفكر بأنظمة وتهتم بنماذج البيانات والتعريفات والحوكمة، لأن التحليلات الموثوقة والذكاء الاصطناعي يعتمدان عليها.
- تقود التغيير من خلال التأثير والتفكير الواضح، وتتعاون بشكل جيد عبر المنتج والعمليات والتقنية وهندسة البيانات.
- تتواصل بوضوح مع التنفيذيين وأصحاب المصلحة غير التقنيين، ومتحمس لجلب نهج الذكاء الاصطناعي أولًا إلى التحليلات في شركة تقنية مالية عالمية سريعة الحركة.
ما ستحتاجه
- أكثر من 5 سنوات في التحليلات أو علوم البيانات، بما في ذلك وقت في شركة كبيرة قائمة على البيانات (مثل Delivery Hero، Uber، Amazon، Meta، Booking) أو منصة حديثة للبيانات أو التجريب (مثل Sigma، Mixpanel، Amplitude، Statsig، Optimizely).
- خبرة عملية في بناء أو توسيع برنامج تجريب، مع إحصاءات متينة: تحليل القوة، تقليل التباين، الاختبار التسلسلي، والمزالق الشائعة.
- نمذجة بيانات قوية: النمذجة البعدية، الأبعاد بطيئة التغير، تصميم مخطط الأحداث، dbt، وSQL على مستوى عالٍ.
- سجل حافل في قيادة التغيير: إدخال ممارسات جديدة إلى المؤسسات وجعل الفرق غير التقنية تتبناها.
- تواصل واضح مع التنفيذيين وأصحاب المصلحة غير التقنيين.
ميزة إضافية
- علوم البيانات والنمذجة التنبؤية، بما في ذلك التنبؤ.
- خبرة في بناء حزمة بيانات قائمة على الذكاء الاصطناعي أولًا واتباع نهج الذكاء الاصطناعي أولًا في المشكلات التحليلية.
- أطر حوكمة البيانات، وتحليلات التسويق والإسناد.
- خبرة مع أدوات وتقنيات مثل dbt، Airflow، Git، Google Cloud Storage (GCS)، BigQuery، أو ClickHouse.
- الإلمام بأدوات حوكمة البيانات والفهرسة مثل Atlan، Alation، أو OpenMetadata.
