مهندس ذكاء اصطناعي / بيانات متدرب

المساعدة في بناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات (ETL/ELT) من مصادر متعددة مثل واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات والملفات.

العمل مع تنسيقات البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة، بما في ذلك CSV وJSON والسجلات.

تطوير نماذج البيانات ودعم أنظمة تخزين البيانات مثل بحيرات البيانات والمستودعات.

ضمان جودة البيانات واتساقها وموثوقيتها من خلال عمليات التحقق والتحويل.

كتابة استعلامات SQL لتحويل البيانات والتحقق منها وتحليلها.

المساعدة في تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لمعالجة مشكلات الأعمال.

بناء ودعم الخدمات الخلفية التي تدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات.

المساهمة في إثباتات المفاهيم والنماذج الأولية لحلول الذكاء الاصطناعي.

العمل على حلول معالجة اللغة الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة، بما في ذلك أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).

دعم عمليات تقييم النماذج وتحسينها ونشرها.

التعاون مع فرق متعددة التخصصات، بما في ذلك مهندسي البيانات ومتخصصي الذكاء الاصطناعي ومطوري الواجهات الأمامية والعملاء.

درجة في علوم الحاسوب أو علم البيانات أو الهندسة أو مجال ذي صلة (مكتملة أو قيد الدراسة).

أساسيات قوية في Python وSQL.

فهم خطوط أنابيب البيانات ومفاهيم ETL/ELT وقواعد البيانات.

معرفة بأساسيات تعلم الآلة والتعلم العميق.

الإلمام بالأدوات والأطر مثل Scikit-learn وTensorFlow وPyTorch.

فهم أساسي لمعالجة اللغة الطبيعية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

الوعي بواجهات برمجة التطبيقات وعمليات إدخال البيانات والأنظمة الخلفية.

مهارات تحليلية قوية في حل المشكلات.

قدرات جيدة في التواصل والعمل الجماعي.