مهندس بيانات مشارك - برنامج البنائين

لماذا تمارا؟

نحن فخورون بأن نكون أول وحيد قرن سعودي في مجال التكنولوجيا المالية.
مهمتنا هي مساعدة الناس على امتلاك أحلامهم من خلال بناء تطبيق مالي فائق يركز على العميل بشكل أكبر في العالم. ولا توجد قواعد جاهزة لتحقيق ذلك؛ فريق تمارا هو من يكتبها.
تتكون فرقنا من مبتكرين وحلالي مشكلات ومتعلمين، نحن نزدهر على الفضول والتعاون.
إذا كان هذا يبدو مثلك: فضولي، طموح، ومستعد للبناء، نحن نحب أن نلتقي بك
قدم طلبك الآن وانضم إلى جيل البنّاءين القادم!

حول البرنامج:

في تمارا، نؤمن بأن الموهبة الاستثنائية تستحق منصة انطلاق استثنائية.
تم تصميم برنامجنا الرئيسي للبنّاءين للخريجين الطموحين المستعدين لتحمل مسؤوليات حقيقية منذ اليوم الأول. هذا ليس برنامجًا تدريبيًا دوريًا للمشاهدة، بل هو مسرّع مهني مصمم لأولئك الذين يريدون البناء والامتلاك ورفع المستوى مبكرًا.
مصمم للخريجين الجدد والمواهب في بداية المسيرة المهنية بخبرة تصل إلى سنتين، يضعك البرنامج مباشرة في أدوار عالية التأثير عبر منتجاتنا، الهندسة، التصميم، وأكثر. ستساهم على الفور وتنمو بوتيرة متسارعة.
من المنتج إلى الهندسة، ومن التصميم إلى الشؤون التجارية، ستتناول تحديات ذات معنى تشكل كيفية تجربة الملايين للتكنولوجيا المالية عبر المنطقة. ستُمنح الثقة لتملك مهامك، محاطًا بأقران على مستوى عالٍ، وتتلقى إرشادًا من قادة يتوقعون التميز.
دفعاتنا في يناير ويونيو هي فرصتك للتحرك بسرعة، والتفكير بشكل كبير، والبدء في بناء ما هو قادم - ليس يومًا ما، بل الآن.

حول الدور

نحن نبحث عن خريج جديد أو موهبة في بداية المسيرة المهنية كمهندس منصة بيانات على مسار البنّاءين.

هذا الدور مناسب لشخص يريد بناء الأسس التي تقف وراء التحليلات والذكاء الاصطناعي. ستساعد في تطوير وتشغيل منصة البيانات التي تجعل البيانات متاحة، وآمنة، ومحكمة الإدارة، وسريعة. وهذا يشمل خطوط الأنابيب، واستيعاب تدفق الأحداث، والمستودعات وبحيرات البيانات، والضوابط التي تحافظ على موثوقية البيانات.

مع تقدم الذكاء الاصطناعي، نهتم أكثر بالأساسيات القوية بدلاً من حفظ الأدوات. استخدم مساعدي الذكاء الاصطناعي للتحرك بشكل أسرع، لكن كن دائمًا المسؤول عن الدقة والموثوقية والأمان.

مسؤولياتك

• بناء وصيانة منصة البيانات
  • المساعدة في تطوير وصيانة بنية المنصة (مستودع البيانات، بحيرة البيانات، إدارة البيانات، الحماية).
  • الحفاظ على موثوقية المنصة وقابليتها للملاحظة وجاهزيتها للتوسع.
• بناء خطوط أنابيب قوية (ELT/ETL + تعتمد على الأحداث)
  • بناء البنية التحتية المطلوبة للاستخراج والتحميل والتحويل الأمثل باستخدام SQL وتقنيات البيانات الضخمة.
  • تعزيز خطوط الأنابيب المجمعة بأنماط تعتمد على الأحداث حيث يكون ذلك مناسبًا (استيعاب البث، CDC، المعالجة شبه الفورية، والتسليم الموثوق).
  • تحسين أداء خطوط الأنابيب وتكلفتها وموثوقيتها.
• تسهيل استخدام المنصة أسبوعيًا
  • تحديد وتصميم وتنفيذ تحسينات داخلية: أتمتة العمليات اليدوية، وتحسين تسليم البيانات، وإعادة تصميم المكونات للتوسع.
• تمكين حالات استخدام التحليلات والذكاء الاصطناعي
  • بناء الأساسيات لمنتجات البيانات التي تدعم التحليلات الذاتية والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي (ليس فقط لوحات المعلومات).
  • دعم أدوات التحليلات التي تستخدم خطوط الأنابيب لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ حول اكتساب العملاء والكفاءة التشغيلية والمقاييس التجارية الرئيسية.
• التعاون مع أصحاب المصلحة
  • العمل مع أصحاب المصلحة بما في ذلك فرق الإدارة التنفيذية والمنتج والبيانات والتصميم لحل المشكلات الفنية للبيانات ودعم احتياجات البنية التحتية.
• الحفاظ على أمان البيانات عبر الحدود
  • المساعدة في الحفاظ على فصل البيانات وأمانها عبر الحدود الوطنية، بما في ذلك عبر مراكز بيانات متعددة وضوابط الوصول المناسبة.

خبراتك (ضرورية)

• خريج جديد أو خبرة أقل من سنة واحدة ذات صلة (التدريب الداخلي والمشاريع تُحتسب).
• أساسيات برمجة قوية في Python أو Java أو Go أو ما شابه.
• أساسيات SQL قوية.
  • فهم مفاهيم البيانات: المخططات، الأقسام، جودة البيانات، اتفاقيات مستوى الخدمة، والوعي الأساسي بالأمان والبيانات الشخصية.
  • عقلية حل المشكلات والراحة في تصحيح الأنظمة من البداية إلى النهاية.
  • تواصل واضح ونهج تعاوني.

مهارات إضافية مرغوبة

• الإلمام بمفاهيم مجموعة أدوات البيانات السحابية (المستودعات، تخزين الكائنات، الأوركسترا، البث).
• التعرض لبث الأحداث (مفاهيم Kafka مثل Topics، Partitions، Consumer Groups) أو CDC.
• خبرة مع أدوات مثل dbt، Airflow، Spark، أو أدوات مشابهة (المقررات الدراسية أو المشاريع تُحتسب).
• إلمام أساسي بـ Terraform/ IaC و CI/CD.
• خبرة في استخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي بمسؤولية للترميز والتصحيح والتوثيق.

كيف يبدو النجاح

• تقوم بإطلاق خط أنابيب واحد على الأقل جاهز للإنتاج أو تحسين للمنصة يقلل الجهد أو يحسن الموثوقية.
• يمكنك تصحيح مشكلة بيانات من المصدر إلى الاستهلاك النهائي مع تحديد سبب جذري واضح وإصلاحه.
• يمكن للفرق الانضمام إلى مصادر البيانات بشكل أسرع، مع توثيق أفضل وخطوات يدوية أقل.
• تتحسن موثوقية المنصة وجودة البيانات بطرق قابلة للقياس (زمن الوصول، الأعطال، حداثة البيانات، أو التغطية).