يركز هذا الدور على التحليلات، وإعداد التقارير، وتحسين العمليات، مع التعرض لأدوات الأتمتة والذكاء الاصطناعي كجزء من العمل التحليلي اليومي.
تحليل البيانات والرؤى
- تحليل مجموعات البيانات واسعة النطاق المتعلقة بأداء الوكلاء، وتفاعلات الدعم، وضمان الجودة.
- كتابة استعلامات SQL محسّنة باستخدام أدوات مثل BigQuery وClickHouse.
- بناء لوحات المعلومات في Tableau وMetabase.
- اكتشاف الاتجاهات السلوكية والأدائية بين الوكلاء وفرق الدعم.
- الشراكة مع فريق ضمان الجودة لتحديد الأسباب الجذرية في سلوك الوكلاء ومشكلات العملاء.
نماذج اللغات الكبيرة والاستدلال
- استخدام أدوات نماذج اللغات الكبيرة مع هندسة الاستدلال العملية للمهام التحليلية اليومية، والتلخيص، وتوليد الرؤى.
- القدرة على تقييم وتوصيف مخرجات نماذج اللغات الكبيرة من حيث الجودة والملاءمة والصحة التحليلية في السياقات التجارية.
- الإلمام بـ واجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغات الكبيرة ودمج مخرجات النماذج في سير العمل التحليلي أو الأدوات الداخلية.
الأتمتة وتحسين سير العمل
- العمل مع Airflow وPython لأتمتة مهام البيانات ودعم سير العمل.
- تحسين خطوط أنابيب التحليلات ومستودعات البيانات لتحسين الأداء وكفاءة الموارد والموثوقية.
- تحديد وإعادة هيكلة الرسوم البيانية غير الفعالة والاستعلامات والتحويلات لضمان معالجة بيانات قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة.
- اقتراح والمشاركة في بناء تحسينات في أدوات الوكلاء، وتوجيه التذاكر، وتتبع اتفاقيات مستوى الخدمة.
- ترجمة أوجه القصور التجارية إلى مقاييس قابلة للتتبع ونتائج قابلة للقياس.
التعاون عبر الوظائف
- العمل كشريك تحليلي لفرق العمليات، وإدارة الدعم، وضمان الجودة، والتدريب.
- التعاون مع هندسة البيانات لضمان خطوط أنابيب بيانات نظيفة ودقيقة ومُصممة بشكل جيد.
- توصيل النتائج بوضوح من خلال العروض التقديمية والتصورات والتوثيق المختصر.
