ملخص الوظيفة
نبحث عن مهندس بيانات أول عالي المهارات والتحفيز لتصميم وتطوير وتحسين منصات وخطوط بيانات قابلة للتوسع في مجال الخدمات المصرفية والمالية. سيكون المرشح المثالي على دراية قوية بـ Python وSQL وتقنيات البيانات الضخمة والأنظمة البيئية للبيانات السحابية. ستكون مسؤولاً عن بناء حلول بيانات قوية وآمنة وقابلة للتوسع تدعم إعداد التقارير التنظيمية وإدارة المخاطر وتحليلات العملاء ومبادرات ذكاء الأعمال.
المسؤوليات الرئيسية
- تصميم وتطوير وصيانة خطوط ETL/ELT قابلة للتوسع لمعالجة كميات كبيرة من البيانات المصرفية والمالية.
- بناء وتحسين سير عمل البيانات باستخدام Apache Spark وApache Airflow.
- تصميم وتنفيذ بنى مستودعات البيانات وبحيرات البيانات لدعم متطلبات التحليلات وإعداد التقارير المصرفية على مستوى المؤسسة.
- تطوير وصيانة نماذج بيانات عالية الأداء للبيانات المتعلقة بالمعاملات والعملاء والمخاطر والبيانات التنظيمية.
- التعاون مع أصحاب المصلحة من الأعمال ومحللي البيانات وفرق المخاطر وفرق الامتثال لتقديم حلول تعتمد على البيانات.
- ضمان جودة البيانات والحوكمة والأمن والامتثال التنظيمي عبر منصات البيانات.
- تنفيذ المراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وضبط الأداء لخطوط البيانات وأطر المعالجة.
- الاستفادة من المنصات السحابية أو تقنيات النظام البيئي لـ Cloudera لبناء وإدارة البنية التحتية الحديثة للبيانات.
- قيادة تنفيذ CI/CD وممارسات DataOps لتحسين كفاءة النشر والموثوقية التشغيلية.
- دعم إعداد التقارير التنظيمية ومتطلبات التدقيق ومبادرات تتبع مصدر البيانات (Data Lineage).
- إرشاد المهندسين المبتدئين والمساهمة في البنية التقنية وأفضل الممارسات.
المؤهلات المطلوبة
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
- خبرة عملية لا تقل عن 4 سنوات في هندسة البيانات.
- مهارات برمجة قوية في Python وSQL متقدم.
- خبرة في استخدام Apache Spark لمعالجة البيانات على نطاق واسع.
- خبرة في استخدام Apache Airflow لتنسيق سير العمل وجدولته.
- فهم قوي لبنى مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.
- خبرة مثبتة في بناء وصيانة خطوط ETL/ELT.
- خبرة في العمل مع المنصات السحابية (AWS أو Azure أو GCP) أو النظام البيئي لـ Cloudera.
- معرفة قوية بتقنيات نمذجة البيانات واستراتيجيات تحسين الأداء.
- خبرة في تنفيذ خطوط CI/CD ومنهجيات DataOps.
- خبرة في مجال الخدمات المصرفية أو المالية مع التعامل مع البيانات المالية وإعداد التقارير التنظيمية والمخاطر والامتثال أو تحليلات العملاء.
- مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل والتواصل.
المؤهلات المفضلة
- خبرة في مجالات البيانات المصرفية مثل الخدمات المصرفية الأساسية أو المدفوعات أو الإقراض أو الخزانة أو المخاطر أو مكافحة غسل الأموال (AML) أو اعرف عميلك (KYC) أو إعداد التقارير التنظيمية.
- معرفة بمعايير حوكمة البيانات المالية والأمن والامتثال.
- خبرة في معالجة البيانات في الوقت الفعلي والمعالجة الدفعية في بيئات شديدة التنظيم.
- الإلمام بتقنيات الحاويات مثل Docker وKubernetes.
- خبرة في تتبع مصدر البيانات (Data Lineage) وإدارة البيانات الوصفية وأطر جودة البيانات.
