أخصائي أدوات الذكاء الاصطناعي والتمكين
Datamatics Technologies
3–11 سنوات خبرة
تفاصيل الوظيفة
نظرة عامة على الوظيفة
نبحث عن أخصائي أدوات وتمكين الذكاء الاصطناعي ذي خبرة، بخبرة تتراوح بين 3 إلى 11+ عاماً، لقيادة اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي وتمكينها وتشغيلها عبر فرق الأعمال والتقنية. سيكون المرشح المثالي حاصلاً على خبرة عملية مع منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية، وأدوات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية، ومنصات الأتمتة منخفضة الكود، وبيئات علوم البيانات، وتكاملات الذكاء الاصطناعي القائمة على واجهات برمجة التطبيقات (API). يركز هذا الدور على تمكين الفرق من الاستفادة بفعالية من قدرات الذكاء الاصطناعي، وبناء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتسريع مبادرات التحول في الأعمال.
المسؤوليات الرئيسية
- تمكين اعتماد أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة عبر وظائف الأعمال.
- تقييم وتكوين وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي بما يتوافق مع احتياجات المؤسسة.
- دعم تجارب الذكاء الاصطناعي، والنماذج الأولية، والتطوير السريع للحلول.
- تطوير سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، وحلول الأتمتة، وتعزيزات الإنتاجية.
- إنشاء مواد تمكين، وأفضل الممارسات، وإرشادات الاستخدام لمنصات الذكاء الاصطناعي.
- التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال، وفرق البيانات، وفرق الهندسة لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي.
- تكوين ودعم المساعدين المؤسسيين للذكاء الاصطناعي، والمساعدين الرقميين (AI Copilots)، وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- دمج قدرات الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات المؤسسة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وأطر الأتمتة.
- دعم ممارسات الحوكمة والأمن والاعتماد المسؤول للذكاء الاصطناعي.
- مراقبة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، ومقاييس الاعتماد، والأثر على الأعمال.
- تقديم التدريب والإرشاد للمستخدمين حول الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي.
المهارات التقنية المطلوبة
منصات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
- خبرة عملية مع Dataiku أو Databricks أو Vertex AI Workbench لتجارب الذكاء الاصطناعي، والتحليلات، وسير عمل التعلم الآلي.
- خبرة في دعم بيئات تطوير الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ومنصات علوم البيانات التعاونية.
الذكاء الاصطناعي التوليدي والمساعدون الرقميون
- خبرة مع Claude أو ChatGPT Enterprise أو Gemini لتمكين الذكاء الاصطناعي المؤسسي وحالات الاستخدام الإنتاجية.
- فهم هندسة الاستدلالات (Prompt Engineering)، والمساعدين الرقميين، وممارسات اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- خبرة في تقييم قدرات الذكاء الاصطناعي لسير عمل الأعمال.
منصات الأتمتة منخفضة الكود
- خبرة مع Microsoft Power Platform أو Appian لأتمتة سير العمل، وتطوير التطبيقات، وتمكين عمليات الأعمال.
- القدرة على تصميم حلول أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام منصات منخفضة الكود.
تكامل الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)
- خبرة في دمج خدمات الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
- فهم واجهات برمجة التطبيقات REST، وطرق المصادقة، وربط قدرات الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات المؤسسة.
المؤهلات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو الذكاء الاصطناعي، أو تكنولوجيا المعلومات، أو هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة.
- خبرة تتراوح بين 3 إلى 11+ عاماً في تمكين الذكاء الاصطناعي، أو الأتمتة، أو التحليلات، أو التحول الرقمي، أو تطوير البرمجيات، أو استشارات التكنولوجيا.
- فهم قوي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي، وقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، واعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
- مهارات ممتازة في التواصل والتدريب وإدارة أصحاب المصلحة.
- القدرة على ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
المهارات المفضلة
- خبرة في تنفيذ برامج اعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
- معرفة بحوكمة الذكاء الاصطناعي، والأمن، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
- خبرة في العمل مع منصات الذكاء الاصطناعي السحابية مثل AWS أو Azure أو Google Cloud.
- الإلمام بسير عمل الأتمتة، وتحسين العمليات، ومبادرات التحول الرقمي.
- خبرة في إنشاء برامج تدريب على الذكاء الاصطناعي ومحتوى تمكين المستخدمين.