شُغل
للباحثين عن عمللأصحاب الأعمالالوظائف
شُغل
للباحثين عن عمللأصحاب الأعمالالوظائف
شُغل
للباحثين عن عمللأصحاب الأعمالالوظائف
شُغل
للباحثين عن عمللأصحاب الأعمالالوظائف
  1. ›
  2. مهندس ذكاء اصطناعي 1

مهندس ذكاء اصطناعي 1

Mirai Arabian International Company Limited

الرياضدوام كامل

2–7 سنوات خبرة

قبل ٥ أشهر

تفاصيل الوظيفة

"بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي، ستقوم بتصميم وتنفيذ أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج تدعم التحليلات والأتمتة الذكية ودعم القرار وأدوات الإنتاجية عبر عمليات ميراي المؤسسية. ستتعاون مع فرق المنتج والتصميم والهندسة لترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

  • تصميم وتطوير ونشر أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تدعم التحليلات القائمة على البيانات والأتمتة الذكية وتعزيز الإنتاجية عبر العمليات المؤسسية.

  • تحمل مسؤولية المشاريع أو المكونات الرئيسية من الفكرة والنماذج الأولية إلى البحث والنشر القابل للتوسع والجاهز للإنتاج.

  • التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لترجمة متطلبات المنتج والأعمال إلى ميزات قوية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

  • تنفيذ وتحسين نماذج التعلم الآلي باستخدام أطر التعلم الآلي الحديثة (مثل PyTorch وTensorFlow) لتطبيقات مثل التحليلات الحوارية وقواعد المعرفة وأتمتة سير العمل وحلول المؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

  • تطوير وتوثيق وصيانة واجهات برمجة التطبيقات القابلة للتوسع (مثل استخدام FastAPI) ودمج حلول الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الخلفية المؤسسية وخطوط بيانات.

  • ضمان موثوقية وكفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي المنشورة من خلال استكشاف الأخطاء وإصلاحها والاختبار والتحسين الصارم في بيئات الإنتاج.

  • المساهمة في سير عمل التطوير السحابي الأصلي باستخدام Docker وKubernetes ومنصات مثل AWS أو GCP.

  • تطبيق أفضل ممارسات هندسة البرمجيات الحديثة بما في ذلك خطوط CI/CD ومراجعات الكود والتحكم في الإصدارات لضمان جودة الكود العالية وقابلية الصيانة.

  • مواكبة تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة واتجاهات الصناعة ومشاركة الرؤى بشكل استباقي مع الفريق.

  • إرشاد ودعم المهندسين المبتدئين والمشاركة بنشاط في مناقشات التصميم المعماري لدفع الابتكار والتميز.

  • خبرة 2-5 سنوات في هندسة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو تطوير البرمجيات.

  • مهارات برمجة قوية في Python وخبرة مع أطر التعلم الآلي الحديثة.

  • خبرة عملية في بناء واجهات برمجة التطبيقات ونشر النماذج في الإنتاج.

  • الإلمام بالبنية التحتية السحابية (AWS، GCP) وأدوات الحاويات (Docker، K8s).

  • فهم الخدمات المصغرة وقواعد البيانات (SQL/NoSQL) والتحكم في الإصدارات (Git).

  • قدرات قوية في حل المشكلات ومهارات التواصل.

  • خبرة في MLOps أو التعلم المعزز أو الرؤية الحاسوبية.

  • مساهمات في مشاريع مفتوحة المصدر أو منشورات ذات صلة.

  • حماس لابتكار الذكاء الاصطناعي ورؤية ميراي."

الوظائف

بوابتك لأفضل فرص العمل في السعودية

الروابط

تابعنا

© ٢٠٢٦ شُغل — جميع الحقوق محفوظة

الباقات
سياسة الخصوصية
شروط الاستخدام