بنية الـ Lakehouse وتنفيذها: تصميم ونشر بحيرة بيانات موحدة (Data Lakehouse) باستخدام بنية Medallion (البرونزية، الفضية، الذهبية) وصيغ الجداول المفتوحة (مثل Delta Lake وApache Iceberg) على بنية تحتية سحابية مستضافة داخل المملكة العربية السعودية.
استيعاب البيانات وهندسة خطوط البيانات: بناء أُطر استيعاب آلية قابلة لإعادة الاستخدام (دفعية وتدفقية) قادرة على معالجة البيانات المنظمة (قواعد البيانات العلائقية، واجهات برمجة التطبيقات) وغير المنظمة (ملفات PDF، وثائق السياسات) لتغذية نماذج الذكاء الاصطناعي ومحركات الاستدلال الدلالي في المراحل النهائية.
جودة البيانات والحوكمة: تنفيذ "قواطع دوائر" آلية لجودة البيانات (الاكتمال، التفرد، التكامل المرجعي) وأُطر تتبع نسب البيانات (Lineage) من البداية إلى النهاية.
التحسين: تحسين سير عمل معالجة البيانات من حيث الأداء وقابلية التوسع وكفاءة التكلفة.
مراقبة وصيانة الأنظمة: مراقبة وصيانة أنظمة البيانات، والاستجابة للحوادث الحرجة (SEVs) أو المشكلات العاجلة الأخرى لضمان استمرارية العمليات.
الأمن والامتثال: ضمان التزام المنصة بشكل صارم بمعايير الهيئة الوطنية للأمن السيبراني (NCA) وهيئة الحكومة الرقمية (NDMO). تنفيذ تشفير AES-256 للبيانات غير النشطة، وTLS 1.2+ للبيانات أثناء النقل، وأنظمة إدارة مفاتيح قوية (KMS)، وتسجيل تدقيق مركزي.
تكامل التحكم بالوصول: تصميم ونشر تحكم دقيق في الوصول قائم على الأدوار (RBAC) وقائم على السمات (ABAC)، مع التكامل بسلاسة مع موفري الهوية المؤسسية الحاليين (مثل Active Directory).
بناء القدرات والتسليم: قيادة جلسات نقل المعرفة العملية، والبرمجة الثنائية مع مهندسي العميل، وإنشاء أدلة التشغيل (Runbooks)، وإجراء محاكاة فشل "يوم التمرين" (Game Day) لضمان أن فريق العميل جاهز تمامًا لتشغيل المنصة بشكل مستقل.
