محلل تسويق أول

نبذة عن الدور

بصفتك محلل التسويق الأول لـ CRM، ستكون المالك الوحيد للتحليلات في CRM - الشخص الذي يلجأ إليه المسوّقون كشريك. ستتولى مسؤولية كيفية قياس الحملات، وكيفية بناء بيانات التواصل والثقة بها، وكيفية تحويل الرؤى إلى قرارات: ما يجب إيقافه، أو توسيعه، أو إصلاحه.

ستعمل عن كثب مع مسوّقي CRM وفريق المنتج وفريق منصة البيانات. أنت تحدد البيانات التي تحتاجها وتتحمل مسؤولية جودتها؛ ولا تبني خطوط البيانات بنفسك.

• كن شريك التحليلات لمسوّقي CRM والمنتج في كل مبادرة. اعمل معهم على كيفية تحسين النتائج.

• أجب على أسئلة "كيف نقيس نشاط CRM بشكل صحيح": اختيار تصميم القياس المناسب لنوع الحملة (رحلات مستمرة مقابل حملات لمرة واحدة مقابل إطلاق المنتجات)، وتحديد معنى "التسليم" لكل قناة، والدفاع عن المنهجية أمام أصحاب المصلحة

• اشرح الجانب التقني بلغة بسيطة: كيف تعمل التجربة، وما الغرض من مجموعة التحكم، ولماذا يمكن أو لا يمكن الوثوق برقم ما، حتى يتخذ المسوّقون قرارات يفهمونها فعلاً

• تولَّ مسؤولية كيفية قياس أداء CRM: المجموعات الضابطة، ومجموعات التحكم، واختبارات A/B

• تولَّ مسؤولية بيانات تحليلات CRM في dbt على BigQuery: من يتلقى أي رسالة، وعلى أي قناة، ولأي منتج، وبأي وتيرة

• كن العميل لفريق منصة البيانات: حدد البيانات التي تحتاجها من أدوات CRM والإسناد، واتفق على الجداول الزمنية، واعتمد الجودة. أنت تملك معنى الأرقام؛ وهم يبنون خطوط البيانات.

• ابنِ لوحات Tableau التي تستحق مكانها: تصورات يمكن لأصحاب المصلحة فتحها للتحقق من فرضية ما، أو الإجابة على سؤالهم الخاص، أو اكتشاف رؤية في دقائق.

• حافظ على تحديث مساعد التحليلات الذكي للخدمة الذاتية، حتى يتمكن الزملاء غير التقنيين من الحصول على إجابات لأسئلة بسيطة وإجراء تحليلاتهم الخاصة دون انتظار محلل

• اعمل مع فريق علم البيانات، واطرح الأسئلة الصحيحة حول توصية أو نموذج ميل، واكتشف عندما لا يؤدي وظيفته، وقُد الاختبار الذي يثبت ذلك

• خبرة 3+ سنوات كمحلل بيانات/تسويق/CRM، مع تعرض لتحليلات CRM أو دورة الحياة أو الاحتفاظ

• مهارات قوية في SQL وخبرة عملية في dbt (نشغّل dbt على BigQuery)؛ خبرة في تصميم وصيانة نماذج البيانات، وليس فقط الاستعلام

• خبرة مع منصات تفاعل CRM: Customer.io، MoEngage، Braze، Iterable أو ما شابه: تفهم الرحلات والأحداث وسمات الملف ودلالات التسليم

• خبرة راسخة في التجارب التسويقية: تصميم مجموعات التحكم، المجموعات الضابطة الثابتة العالمية، سلامة المجموعة الضابطة، اختبارات A/B، التزايدية مقابل الإسناد

• إتقان Python

• إتقان Tableau (أو أداة BI مشابهة)

• ملكية استباقية: تكتشف المشكلات في البيانات والعمليات قبل أصحاب المصلحة، وتدقق في مجالك بشكل مستقل، وتقدم أجندتك وأفكارك الخاصة حول كيفية تحقيق أهداف العمل.

• شراكة فكرية: يجب أن يتمكن أصحاب المصلحة من العصف الذهني معك، وليس فقط تسليمك المهام.

• جودة من المحاولة الأولى: الأرقام التي تسلّمها موثوقة دون الحاجة إلى مرحلة تحقق ثانية؛

ميزات إضافية مرغوبة

• تعرف كيف يعمل Uplift modeling و causal ML ويمكنك إنشاء نسخة MVP
• نمذجة الميل / التسرب / القيمة الدائمة للعميل