محلل بيانات الاتحاد الآسيوي لكرة القدم

الوصف الوظيفي

نظرة عامة

نبحث عن محلل بيانات أنظمة تحصيل الأجرة (AFC) ذي خبرة لدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات ضمن أنظمة النقل العام. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة عميقة في تحليل بيانات تحصيل الأجرة، وسلوك الركاب، وأداء الإيرادات، وكفاءة النظام، مع فهم قوي لعمليات النقل.

دورك

تحليل البيانات وإعداد التقارير

• تحليل بيانات معاملات أنظمة تحصيل الأجرة (البطاقات الذكية، التذاكر عبر الهاتف المحمول، المدفوعات اللاتلامسية) لتحديد الاتجاهات في عدد الركاب والإيرادات وتدفق الركاب.
• تطوير لوحات المعلومات والتقارير التي تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية مثل عدد الركاب، والتهرب من دفع الأجرة، والاستخدام في أوقات الذروة، وتسرب الإيرادات.
• إجراء التحقق من البيانات وفحوصات الجودة لضمان سلامة مجموعات بيانات أنظمة تحصيل الأجرة.

رؤى النقل

• تقديم رؤى حول أنماط تنقل الركاب وأداء المسارات واستخدام الشبكة.
• دعم فرق التخطيط في التنبؤ بالطلب وتخطيط السعة.
• تحليل التكامل متعدد الوسائط (الحافلات، المترو، الترام) باستخدام بيانات أنظمة تحصيل الأجرة.

التحليلات المتقدمة

• بناء نماذج تنبؤية للتنبؤ بعدد الركاب وتحسين الأجرة وتحليل الطلب.
• تطبيق الأساليب الإحصائية وتعلم الآلة حيثما ينطبق ذلك.
• إجراء تحليل السيناريوهات لدعم تغييرات السياسات أو هيكل الأجرة.

إدارة النظام والبيانات

• العمل مع موردي أنظمة تحصيل الأجرة وفرق تكنولوجيا المعلومات الداخلية لإدارة خطوط البيانات والتكاملات.
• استخراج وتحويل وتحميل (ETL) مجموعات البيانات الكبيرة من أنظمة تحصيل الأجرة ومستودعات البيانات.
• ضمان الامتثال لمعايير حوكمة البيانات وأمنها.

التعاون مع أصحاب المصلحة

• التعاون مع فرق العمليات والمالية والتخطيط لترجمة البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
• تقديم النتائج والتوصيات لأصحاب المصلحة رفيعي المستوى والقيادة.
• دعم متطلبات التدقيق والتقارير التنظيمية.

نبذة عنك

التعليم

• درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الحاسوب أو هندسة النقل أو مجال ذي صلة.
• يُفضّل درجة الماجستير.

الخبرة

• أكثر من 10 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، ويُفضّل أن تكون ضمن قطاعات النقل العام أو التنقل.
• خبرة مثبتة في العمل مع أنظمة تحصيل الأجرة (مثل Cubic، Thales، Scheidt & Bachmann، وغيرها).

المهارات التقنية

• إتقان قوي في:
  • SQL (مستوى متقدم).
  • Python أو R لتحليل البيانات.
  • أدوات تصور البيانات (Power BI، Tableau).
• خبرة في:
  • منصات البيانات الضخمة (مثل Hadoop، Spark) تُعد ميزة إضافية.
  • أدوات نظم المعلومات الجغرافية (ArcGIS/QGIS) للتحليل المكاني.
  • أدوات ETL ومفاهيم مستودعات البيانات.

المعرفة المجالية

• فهم قوي لـ:
  • عمليات النقل العام.
  • هياكل الأجرة وأنظمة التذاكر.
  • مؤشرات الأداء الرئيسية للنقل ومقاييس الأداء.

المهارات الشخصية

• مهارات تحليلية قوية في حل المشكلات.
• مهارات تواصل ممتازة وسرد قصصي بالبيانات.
• القدرة على العمل بشكل متقاطع الوظائف في بيئات معقدة.

المؤهلات المفضلة

• خبرة في مشاريع التنقل الذكي أو التحول الرقمي للتذاكر.
• معرفة بأنظمة الدفع اللاتلامسية EMV.
• الإلمام بتحليلات البيانات في الوقت الفعلي في مجال النقل.
• خبرة في بيئات شبكات المترو أو السكك الحديدية أو الحافلات واسعة النطاق.

المكافآت والمزايا

استكشف المكافآت والمزايا التي تساعدك على الازدهار في كل مرحلة من مراحل حياتك ومسيرتك المهنية.

وتشمل:

• راتب معفى من الضرائب.
• تغطية التأمين على الحياة.
• التأمين الطبي.
• رصيد الإجازة السنوية.
• نظام مكافأة نهاية الخدمة للشركة.
• برنامج مكافآت تقديرية.
• مساهمة سنوية لتذاكر الطيران.
• بدلات النقل والسكن.
• برنامج رفاهية الموظفين: وصول على مدار الساعة إلى متخصصين في الشؤون المالية والقانونية ورعاية الأسرة والصحة الشخصية واللياقة والتغذية.