نظرة عامة على الوظيفة
نبحث عن مهندس خدمات التقنيات الناشئة ذي خبرة تتراوح بين 6 و11 عاماً لقيادة مبادرات الابتكار، وتقييم التقنيات الناشئة، وتطوير نماذج الإثبات (PoCs) التي تدعم التحول في الأعمال. سيكون لدى المرشح المثالي خبرة عملية في تجارب الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وتقنيات الحوسبة السحابية الأصلية، والأتمتة، والتنسيق، وتمكين الابتكار، مع القدرة على تحويل التقنيات الجديدة إلى حلول أعمال قابلة للتوسع.
المسؤوليات الرئيسية
- البحث في التقنيات الناشئة وتقييمها وتنفيذها لمعالجة التحديات التقنية وتحديات الأعمال.
- تصميم وتطوير وتقديم نماذج إثبات (PoCs) للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة للتحقق من صحة الأفكار والتقنيات الجديدة.
- بناء حلول سحابية أصلية قابلة للتوسع والمرونة والأمان.
- تصميم وتنفيذ حلول الأتمتة والتنسيق لتحسين الكفاءة التشغيلية.
- التعاون مع فرق الهندسة والمعمارية والمنتجات والأعمال لتحديد فرص الابتكار.
- تقييم اتجاهات التقنيات والتوصية باستراتيجيات التبني بما يتوافق مع أهداف المؤسسة.
- تطوير نماذج أولية وحلول تجريبية لإظهار القيمة التجارية.
- توثيق البنى المعمارية للحلول والنتائج التقنية وأفضل الممارسات.
- إرشاد الفرق التقنية حول التقنيات الناشئة وأطر الابتكار.
- المشاركة في مراجعات البنية المعمارية ومبادرات حوكمة التقنية.
المهارات التقنية المطلوبة
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
- خبرة عملية في تطوير نماذج إثبات (PoCs) للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
- خبرة في تطوير نماذج تعلم الآلة وتقييمها ونشرها.
- الإلمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وأطر الذكاء الاصطناعي يُعد ميزة إضافية.
الحوسبة السحابية والتقنيات السحابية الأصلية
- خبرة قوية في استكشاف الحلول السحابية الأصلية وتطويرها.
- خبرة عملية في AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform (GCP).
- خبرة في الخدمات المصغرة والحاويات وKubernetes تُعد ميزة إضافية.
الأتمتة والتنسيق
- خبرة قوية في الأتمتة والتنسيق باستخدام أدوات المؤسسات الحديثة وأطر البرمجة النصية.
- خبرة في بناء سير عمل النشر والتجهيز والتشغيل الآلي.
- المعرفة بالبنية التحتية كرمز (IaC) تُعد ميزة إضافية.
الابتكار والتقنيات الناشئة
- خبرة في دفع تمكين الابتكار من خلال تقييمات التقنية والنماذج الأولية السريعة والتنفيذات التجريبية.
- القدرة على تقييم اتجاهات التقنيات الناشئة والتوصية باستراتيجيات التبني على مستوى المؤسسة.
- خبرة العمل في مختبرات الابتكار أو مبادرات البحث والتطوير أو برامج التحول الرقمي تُعد ميزة إضافية.
المؤهلات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو تقنية المعلومات أو مجال ذي صلة.
- من 6 إلى 11 عاماً من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات أو التقنيات السحابية أو الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو مبادرات التقنيات الناشئة.
- قدرات تحليلية قوية وحل المشكلات وتصميم الحلول.
- مهارات ممتازة في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة.
- خبرة في العمل ضمن بيئات Agile/Scrum.
المهارات المفضلة
- خبرة في DevOps وخطوط أنابيب CI/CD.
- المعرفة بتكاملات API والبنى المعمارية القائمة على الأحداث.
- الإلمام بمنصات هندسة البيانات والتحليلات.
- الإلمام بأفضل ممارسات الأمن السيبراني للتطبيقات السحابية الأصلية.
- الشهادات السحابية وشهادات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة تُعد ميزة إضافية.
مجموعة التقنيات الرئيسية
- الذكاء الاصطناعي: تطوير نماذج إثبات (PoCs) للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي أو نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
- الحوسبة السحابية: AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform (GCP) والبنى المعمارية السحابية الأصلية.
- الأتمتة: الأتمتة والتنسيق والبنية التحتية كرمز (مفضل).
- الحاويات: Docker وKubernetes.
- DevOps: خطوط أنابيب CI/CD والتحكم في الإصدارات القائم على Git.
- الابتكار: تمكين الابتكار والنماذج الأولية السريعة وتقييم التقنيات وتطوير نماذج الإثبات.
مشاركة
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو تقنية المعلومات أو مجال ذي صلة.
- من 6 إلى 11 عاماً من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات أو التقنيات السحابية أو الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو مبادرات التقنيات الناشئة.
- قدرات تحليلية قوية وحل المشكلات وتصميم الحلول.
- مهارات ممتازة في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة.
- خبرة في العمل ضمن بيئات Agile/Scrum.
