عالم بيانات أول

نبحث عن عالم بيانات أول لتصميم وتقديم حلول تحليلات متقدمة وتعلم آلي تحقق قيمة أعمال قابلة للقياس. تمتد المهام عبر دورة الحياة الكاملة بدءًا من صياغة المشكلة وهندسة الميزات وصولًا إلى تطوير النماذج ونشرها ومراقبتها، مع تركيز قوي على القابلية للتفسير والمتانة والتبني التشغيلي.

صياغة المشكلة وتصميم الحلول

• الشراكة مع أصحاب المصلحة في الأعمال لترجمة المشكلات التشغيلية إلى حالات استخدام تحليلية وتعلم آلي
• تحديد الفرضيات ومقاييس النجاح وأطر التقييم
• تحديد منهجية النمذجة المناسبة (إحصائية، تعلم آلي كلاسيكي، تعلم عميق، تحسين)

تطوير النماذج والتجريب

• إجراء التحليل الاستكشافي وهندسة الميزات واختيار النماذج
• تطوير وتدريب والتحقق من وضبط النماذج التنبؤية والتوجيهية والتوليدية
• تطبيق التجريب الصارم والتحقق المتقاطع وفحوصات التحيز والإنصاف

عمليات التعلم الآلي والإنتاجية

• العمل مع مهندسي البيانات والمنصات لنشر النماذج في بيئة الإنتاج
• تنفيذ المراقبة للانحراف والأداء وجودة البيانات
• المساهمة في معايير MLOps وسجلات النماذج وممارسات قابلية التكرار

التواصل والتبني

• توصيل النتائج وسلوك النموذج وقيوده بوضوح للجماهير غير التقنية
• دفع تبني الحلول التحليلية من خلال التدريب والتوثيق وإشراك أصحاب المصلحة

المتطلبات

التقنية

• خبرة 6+ سنوات في علوم البيانات التطبيقية / التعلم الآلي

• إتقان قوي لـ Python (pandas، scikit-learn، PyTorch أو TensorFlow) وSQL

• خبرة عملية عبر عائلات نماذج متعددة، بما في ذلك:

• الانحدار والتصنيف والتنبؤ بالسلاسل الزمنية

• طرق التحسين وبحوث العمليات

• التعلم العميق و/أو أساليب LLM الحديثة / التوليدية (ميزة إضافية)

• خبرة في نشر النماذج على منصات السحابة (AWS SageMaker، Azure ML، Databricks، أو ما يعادلها)

• فهم متين للإحصاء وتصميم التجارب والاستدلال السببي

• إلمام بممارسات وأدوات MLOps (MLflow، سجلات النماذج، CI/CD للتعلم الآلي)

الصناعة / المجال (مفضل بشدة)

• الخبرة في التعدين والمعادن والصناعات الثقيلة والنفط والغاز والمرافق أو غيرها من القطاعات الصناعية الكبيرة ميزة قوية
• التعرض للصيانة التنبؤية أو تحسين العمليات أو تحليلات سلسلة التوريد أو البيانات الجيولوجية / الاستكشافية أو تحليلات المستشعرات / إنترنت الأشياء ذو قيمة عالية
• الخبرة السابقة في دول مجلس التعاون الخليجي أو المملكة العربية السعودية ميزة إضافية

الوعي بالحوكمة والامتثال

• الوعي بمخاطر النماذج والقابلية للتفسير ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول
• فهم خصوصية البيانات والتعامل مع المعلومات الشخصية والاعتبارات التنظيمية

المهارات الشخصية

• سرد قصصي قوي والقدرة على ترجمة التحليلات إلى تأثير تجاري
• الراحة في العمل مباشرة مع كبار أصحاب المصلحة في الأعمال
• فضولي ومنظم وعملي في حل المشكلات

التعليم والشهادات

المفضل:

• درجة في علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات أو الهندسة أو بحوث العمليات أو مجال كمي ذي صلة؛ درجة متقدمة (ماجستير / دكتوراه) ميزة قوية
• الشهادات ذات الصلة في السحابة أو التعلم الآلي ميزة إضافية

متطلبات إضافية

• الحضور الميداني في الرياض مطلوب
• خبرة في العمل في بيئات المؤسسات الكبيرة أو الحكومية
• القدرة على العمل في منظومة تسليم متعددة الموردين

المتطلبات

التقنية

• خبرة 6+ سنوات في علوم البيانات التطبيقية / التعلم الآلي

• إتقان قوي لـ Python (pandas، scikit-learn، PyTorch أو TensorFlow) وSQL

• خبرة عملية عبر عائلات نماذج متعددة، بما في ذلك:

• الانحدار والتصنيف والتنبؤ بالسلاسل الزمنية

• طرق التحسين وبحوث العمليات

• التعلم العميق و/أو أساليب LLM الحديثة / التوليدية (ميزة إضافية)

• خبرة في نشر النماذج على منصات السحابة (AWS SageMaker، Azure ML، Databricks، أو ما يعادلها)

• فهم متين للإحصاء وتصميم التجارب والاستدلال السببي

• إلمام بممارسات وأدوات MLOps (MLflow، سجلات النماذج، CI/CD للتعلم الآلي)

الصناعة / المجال (مفضل بشدة)

• الخبرة في التعدين والمعادن والصناعات الثقيلة والنفط والغاز والمرافق أو غيرها من القطاعات الصناعية الكبيرة ميزة قوية
• التعرض للصيانة التنبؤية أو تحسين العمليات أو تحليلات سلسلة التوريد أو البيانات الجيولوجية / الاستكشافية أو تحليلات المستشعرات / إنترنت الأشياء ذو قيمة عالية
• الخبرة السابقة في دول مجلس التعاون الخليجي أو المملكة العربية السعودية ميزة إضافية

الوعي بالحوكمة والامتثال

• الوعي بمخاطر النماذج والقابلية للتفسير ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول
• فهم خصوصية البيانات والتعامل مع المعلومات الشخصية والاعتبارات التنظيمية

المهارات الشخصية

• سرد قصصي قوي والقدرة على ترجمة التحليلات إلى تأثير تجاري
• الراحة في العمل مباشرة مع كبار أصحاب المصلحة في الأعمال
• فضولي ومنظم وعملي في حل المشكلات

التعليم والشهادات

المفضل:

• درجة في علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات أو الهندسة أو بحوث العمليات أو مجال كمي ذي صلة؛ درجة متقدمة (ماجستير / دكتوراه) ميزة قوية
• الشهادات ذات الصلة في السحابة أو التعلم الآلي ميزة إضافية

متطلبات إضافية

• الحضور الميداني في الرياض مطلوب
• خبرة في العمل في بيئات المؤسسات الكبيرة أو الحكومية
• القدرة على العمل في منظومة تسليم متعددة الموردين