مهندس علوم وتحليلات البيانات

وصف الوظيفة: مهندس علوم البيانات والتحليلات
المسمى الوظيفي: مهندس علوم البيانات والتحليلات
الخبرة: 3 11 سنة
الموقع: الرياض - حضورياً
نوع التوظيف: دوام كامل
نظرة عامة على الوظيفة
نحن نبحث عن مهندس علوم بيانات وتحليلات موهوب يتمتع بخبرة تتراوح بين 3 و11 سنة لتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة في علوم البيانات والتحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية وتصور البيانات ومنصات التحليلات الحديثة. ستعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة في الأعمال ومهندسي البيانات والفرق التقنية لتطوير حلول قائمة على البيانات تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
المسؤوليات الرئيسية
تصميم وتطوير ونشر النماذج التنبؤية والتحليلية لحل المشكلات التجارية.
إجراء استكشاف البيانات والتحليل الإحصائي وهندسة الميزات وتقييم النماذج.
بناء لوحات معلومات تفاعلية وتقارير ومرئيات لأصحاب المصلحة في الأعمال.
تطوير حلول تحليلات بيانات قابلة للتوسع باستخدام منصات السحابة والبيانات الضخمة الحديثة.
التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات الأعمال وترجمتها إلى حلول تحليلية.
تحليل مجموعات البيانات المهيكلة وغير المهيكلة لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص.
ضمان جودة البيانات والحوكمة وأفضل الممارسات عبر مبادرات التحليلات.
تقديم النتائج والتوصيات التحليلية لجمهور تقني وغير تقني.
التحسين المستمر لعمليات التحليلات وقدرات إعداد التقارير وأداء النماذج.
المهارات التقنية المطلوبة
البرمجة وعلوم البيانات
إتقان قوي لـ Python أو R لتحليل البيانات والنمذجة الإحصائية وتعلم الآلة.
خبرة في معالجة البيانات وتحليل البيانات الاستكشافي (EDA) والتحليلات التنبؤية.
منصات علوم البيانات
خبرة عملية مع Databricks أو Dataiku لعلوم البيانات وتعلم الآلة والتحليلات التعاونية.
خبرة في تطوير سير العمل التحليلي من البداية إلى النهاية ونشر النماذج.
ذكاء الأعمال وتصور البيانات
خبرة قوية مع Power BI أو Tableau أو Looker لتطوير لوحات المعلومات وتصور البيانات.
القدرة على إنشاء تقارير تفاعلية ولوحات معلومات على مستوى الإدارة التنفيذية.
مستودعات البيانات والتحليلات
خبرة مع BigQuery أو Snowflake للتحليلات واسعة النطاق ومستودعات البيانات.
فهم قوي لـ SQL ونمذجة البيانات وتحسين الاستعلامات التحليلية.
التحليلات وتعلم الآلة
خبرة في التحليل الإحصائي والتنبؤ والتصنيف والتجميع ونماذج الانحدار.
الإلمام بمكتبات تعلم الآلة وتقنيات تقييم النماذج.
المؤهلات
درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات أو تقنية المعلومات أو مجال ذي صلة.
خبرة مهنية تتراوح بين 3 و11 سنة في علوم البيانات أو تحليلات الأعمال أو التحليلات المتقدمة.
مهارات تحليلية ورياضية قوية في حل المشكلات.
مهارات تواصل وعرض ممتازة.
خبرة في العمل في بيئات Agile/Scrum.
المهارات المفضلة
خبرة مع منصات التحليلات السحابية على AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform.
معرفة بـ MLOps ونشر النماذج والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
خبرة في عمليات ETL/ELT ومفاهيم هندسة البيانات.
الإلمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي أو النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) أو التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعد ميزة إضافية.
الشهادات ذات الصلة في علوم البيانات أو التحليلات أو التقنيات السحابية تعد ميزة إضافية.
حزمة التقنيات الرئيسية
لغات البرمجة: Python أو R
منصات علوم البيانات: Databricks أو Dataiku
ذكاء الأعمال: Power BI أو Tableau أو Looker
مستودع البيانات: BigQuery أو Snowflake
التحليلات: التحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية وتعلم الآلة وتصور البيانات
المنصات السحابية: AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform (مفضلة)
شارك

المؤهلات

درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات أو تقنية المعلومات أو مجال ذي صلة. خبرة مهنية تتراوح بين 3 و11 سنة في علوم البيانات أو تحليلات الأعمال أو التحليلات المتقدمة. مهارات تحليلية ورياضية قوية في حل المشكلات. مهارات تواصل وعرض ممتازة. خبرة في العمل في بيئات Agile/Scrum.

المهارات المفضلة

خبرة مع منصات التحليلات السحابية على AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform. معرفة بـ MLOps ونشر النماذج والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. خبرة في عمليات ETL/ELT ومفاهيم هندسة البيانات. الإلمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي أو النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) أو التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعد ميزة إضافية. الشهادات ذات الصلة في علوم البيانات أو التحليلات أو التقنيات السحابية تعد ميزة إضافية.