مهندس ذكاء اصطناعي منتشر ميدانيًا

في هذا الدور، تساهم في تصميم وتطوير وتشغيل تطبيقات المؤسسات الأصلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ضمن فرق تسليم سريعة الحركة ومندمجة مع العملاء. تمتلك أساسيات هندسية متينة وقدرة متنامية على إتقان تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وتطبقها لحل مشكلات الأعمال الواقعية تحت إشراف المهندسين الكبار والقادة التقنيين. هذا الدور مخصص لشخص في بداية مسيرته المهنية في هندسة الذكاء الاصطناعي، يتوق إلى التعلم، وحريص على المساهمة، ومتحمس لتحدي بناء حلول جاهزة للإنتاج تُحدث فرقًا ملموسًا لعملاء المؤسسات.

في هذا الدور، سوف:

• المساهمة في تطوير تطبيقات سحابية أصلية جاهزة للإنتاج تدمج قدرات الذكاء الاصطناعي مثل النماذج اللغوية الكبيرة، وخطوط معالجة الاسترجاع المعزز (RAG)، والمكونات القائمة على الوكلاء.

• العمل ضمن مشاريع العملاء وفرق التسليم متعددة الوظائف، وتعلم فهم العمليات التجارية والمشهد التقني واحتياجات العملاء.

• تنفيذ الميزات والمكونات والتكاملات تحت إشراف المهندسين الكبار، مع الحفاظ على جودة الكود والالتزام بالمعايير الهندسية.

• دعم النمذجة الأولية والاختبار والتكرار لحلول الذكاء الاصطناعي في بيئات العملاء، والتكيف مع الملاحظات والمتطلبات المتطورة.

• المشاركة في مراجعات الكود والنقاشات التقنية وجلسات التصميم، وتطوير مهاراتك ومعرفتك الهندسية بنشاط.

• المساعدة في مراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين الحلول المنشورة لضمان الموثوقية والاستقرار التشغيلي.

• المساهمة في التوثيق والمكونات القابلة لإعادة الاستخدام وأفضل الممارسات الهندسية لدعم إنتاجية الفريق وتبادل المعرفة.

• إظهار عقلية تعلم استباقية مع البقاء على اطلاع دائم بتطورات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتطبيق تقنيات وأدوات جديدة لتحسين جودة الحلول.

• مهارات أساسية متينة في هندسة البرمجيات، مع إتقان لغة بايثون وخبرة عملية في بيئة تطوير سحابية أصلية واحدة على الأقل.

• فهم متنامٍ لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، بما في ذلك الإلمام بالنماذج اللغوية الكبيرة، وأطر تعلم الآلة (مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn)، وخدمات الذكاء الاصطناعي القائمة على واجهات برمجة التطبيقات.

• تعرض لخطوط معالجة البيانات، أو مفاهيم MLOps، أو تكامل نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في سياقات التطبيقات.

• القدرة على العمل بشكل تعاوني ضمن فريق، واتباع المعايير الهندسية، وتحمل مسؤولية المهام الموكلة مع إحساس قوي بالمساءلة.

• الفضول والقدرة على التكيف وعقلية النمو، حيث تسعى بنشاط إلى الملاحظات وتتعلم من الخبرة وتكون مدفوعًا للنمو بسرعة في بيئة عالية الإيقاع.

• فهم أساسي للمنصات السحابية (مثل AWS وAzure وGCP) والإلمام بأدوات مثل Git وDocker وخطوط أنابيب CI/CD.

• مهارات تواصل قوية والقدرة على العمل بفعالية ضمن فرق متعددة الوظائف وفي سياقات موجهة للعملاء.

• الاهتمام أو التعرض المبكر لتقنيات الذكاء الاصطناعي من SAP مثل SAP AI Core أو SAP Business Technology Platform (BTP) يُعد ميزة إضافية.