مدير تحليلات القرار / مدير أول

الفرصة

يبحث EY Parthenon عن مدير تحليلات القرار للانضمام إلى ممارسة نمذجة القرار والاقتصاد عالية الأداء لدينا، والتي تركز على العمل عالي التأثير في قطاع الحكومة والقطاع العام.

هذا دور تقني عملي يركز على علم البيانات والبحوث التشغيلية، ويقود ارتباطات التحليلات المتقدمة التي تحسّن القرارات الاستراتيجية والتشغيلية والاستثمارية. يدعم الدور بشكل أساسي عملاء الحكومة والقطاع العام في دول مجلس التعاون الخليجي، مع أعمال مختارة في البنية التحتية والطاقة والاستثمار والتعليم والمعاملات. سيقدم المرشح الناجح خبرة عميقة في علم البيانات أو البحوث التشغيلية، مدعومة بمهارات استشارية وقيادية قوية، والقدرة على قيادة فرق متعددة التخصصات، ومراجعة العمل التقني وترجمة التحليل إلى توصيات عملية.

الدور متاح للمرشحين المؤهلين في جميع أنحاء منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، مع مرونة في موقع التوظيف النهائي للمرشح المناسب.

مسؤولياتك الرئيسية

من المرجح أن تقضي يومك في قيادة مسارات عمل التحليلات التي تساعد الجهات الحكومية والعامة على اتخاذ قرارات أفضل، بدءاً من تحديد المشكلة وتقييم البيانات وصولاً إلى النمذجة والتحقق والتنفيذ. قد تشمل المهام تخطيط القوى العاملة والقدرات، وتحسين الشبكات وسلاسل التوريد، والتنبؤ الاقتصادي والسوقي، وتحليلات المعاملات، ونمذجة تخصيص رأس المال، وتحليل السيناريوهات الاستراتيجية. ستترجم الأسئلة التجارية والسياساتية الغامضة إلى فرضيات واضحة وأساليب ونتائج قابلة للقياس، وتطوّر نماذج تنبؤية أو تحسينية أو محاكاة مناسبة للقرار والبيانات المتاحة. ستطبّق أيضاً التحليلات على أسئلة المعاملات والتمويل المؤسسي، بما في ذلك أداء العملاء والتركيز والإيرادات المتكررة وحالات الاستثمار وخلق القيمة وتخصيص رأس المال.

ستوفر القيادة التقنية من خلال اختيار الأساليب والتكنولوجيا وأساليب التطوير المتناسبة لكل ارتباط، ومن خلال توجيه علماء البيانات والمهندسين والمحللين والاقتصاديين والنماذجيين، بما في ذلك مراجعات الكود والنماذج. ستضع معايير للاختبار والتوثيق والتحكم في الإصدارات وقابلية التكرار وحوكمة النماذج؛ وتحدد مخاطر جودة البيانات والمنهجية والتحيز والخصوصية والتنفيذ وتحدد إجراءات التخفيف؛ وتوجّه الانتقال من النموذج الأولي إلى أداة قابلة للتكرار أو حل إنتاجي أو عملية مملوكة للعميل. حيثما كان ذلك مناسباً، ستحدد وتنفذ سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي عبر تطوير العروض وضمان الجودة التحليلية والبحث وإعداد التقارير، مع مراجعة بشرية وضوابط حوكمة بيانات معتمدة.

ستقود العلاقات اليومية مع نظراء العملاء وأصحاب المصلحة رفيعي المستوى، وتسهّل ورش العمل لتحديد القرارات والقيود ومقاييس النجاح والمتطلبات التحليلية. ستختبر السيناريوهات والحساسيات، وتشرح الأساليب والافتراضات والقيود بوضوح للجماهير غير التقنية، وتترجم النتائج إلى رؤى وتوصيات وعروض تقديمية وأدوات قرار ولوحات معلومات جاهزة للتنفيذ تتيح لأصحاب المصلحة استكشاف الخيارات والنتائج. ستحدد مقاييس التبني ومؤشرات الأداء وأساليب تتبع الفوائد بحيث تُستخدم الحلول التحليلية بفعالية وتقدم قيمة قرار قابلة للقياس، مع إدارة مسؤوليات الفريق والمراجعات التقنية والمخاطر والميزانيات والجداول الزمنية.

بالإضافة إلى ذلك، ستدرّب الزملاء الأقل خبرة من خلال التوجيه التقني والملاحظات والتعلم أثناء العمل، مما يساعد على خلق ثقافة تعلم إيجابية داخل الفريق. ستساهم في العروض وتصميم الحلول وتحديد النطاق وتقديرات الجهد وعروض العملاء، وتحدد الفرص اللاحقة وتوضح القيمة للعميل من الحلول التحليلية. ستطوّر أيضاً أساليب وأكواد وقوالب نماذج ومسرّعات تحليلية قابلة لإعادة الاستخدام، وتساعد في تحويل حلول المشاريع الناجحة إلى عروض قابلة للتكرار وخدمات تحليلية متكررة، مثل تحديث النماذج ودورات التنبؤ ومراقبة الأداء وتحديثات التقارير.

المهارات والصفات للنجاح

الأفراد الذين يجمعون بين العمق التقني وحل المشكلات المنظم والقيادة الواثقة للعملاء سيزدهرون في هذه البيئة. يتطلب النجاح في هذا الدور أساساً قوياً في علم البيانات والإحصاء والتعلم الآلي والبحوث التشغيلية أو الرياضيات التطبيقية، والقدرة على تحويل الأسئلة الغامضة إلى مشكلات تحليلية واضحة وقرارات عملية. علاوة على ذلك، يجب عليك ممارسة الحكم السليم في اختيار النماذج والتحقق والتفسير والحوكمة، والبقاء عملياً في Python أو R مع معرفة عملية بـ SQL، والتواصل بوضوح مع أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.

سيُطلب منك أيضاً قيادة فرق متعددة التخصصات ومسارات عمل تحليلية معقدة بإشراف محدود من الإدارة العليا، وإدارة الأولويات المتوازية وتقديم عمل عالي الجودة ضمن جداول زمنية ضيقة. بالإضافة إلى ذلك، ستجلب الوعي التجاري والاهتمام النشط ببناء علاقات العملاء وتحديد الفرص اللاحقة، والالتزام بالاستخدام المسؤول للبيانات والخوارزميات والذكاء الاصطناعي.

• عادةً 5-10 سنوات من الخبرة ذات الصلة في علم البيانات أو البحوث التشغيلية أو علم القرار أو التحليلات المتقدمة أو الاستشارات الكمية.
• درجة علمية أو خبرة معادلة في تخصص كمي مثل الإحصاء أو الرياضيات أو البحوث التشغيلية أو علم البيانات أو علوم الحاسوب أو الهندسة أو الاقتصاد.
• خبرة مثبتة في قيادة مسارات عمل التحليلات المتقدمة أو التحسين أو المحاكاة، ويفضل أن تكون لعملاء الحكومة والقطاع العام.
• خبرة في التحقق من النماذج وإيصال الدقة وعدم اليقين والافتراضات والقيود.
• خبرة في مراجعة العمل التقني وترجمة المخرجات إلى قرارات جاهزة لأصحاب المصلحة.
• امتلاك مهارات تقنية ذات صلة باستشارات التحليلات المتقدمة مثل:
  • النمذجة التنبؤية والتنبؤ والتعلم الآلي
  • التحسين والمحاكاة
  • تحليل السيناريوهات والحساسية
  • Python أو R وSQL ومجموعات البيانات المعقدة
  • التحقق من النماذج والاختبار والتحكم في الإصدارات وقابلية التكرار
  • أدوات القرار ولوحات المعلومات
• مهارات تواصل قوية باللغة الإنجليزية ومهارات استشارية في التعامل مع العملاء أمر لا بد منه.

من الناحية المثالية، ستمتلك أيضاً،

• درجة ماجستير أو دكتوراه أو شهادة مهنية ذات صلة.
• خبرة مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو الاختبار الآلي أو نشر النماذج.
• تعرض للتصور أو التحليلات الجغرافية المكانية أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو التطبيقات الوكيلية.
• خبرة في دعم العروض وتطوير فرص العملاء.
• تعرض لسوق منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، وخاصة دول مجلس التعاون الخليجي، وإجادة اللغة العربية على مستوى العمل.
• الاستعداد للسفر إلى مواقع العملاء.