مهندس بيانات وبنية تحتية أول

"نبحث عن مهندس أول للبيانات والبنية التحتية (ذكر/أنثى/متنوع) للانضمام إلى فريق البيانات لدينا والمساعدة في تحويل شركتنا إلى منظمة تعتمد على البيانات حقاً. في هذا الدور، ستقوم بتصميم وبناء حلول بيانات قابلة للتوسع تُمكّن فرق الأعمال من الحصول على بيانات موثوقة وعالية الجودة ورؤى قابلة للتنفيذ. إذا كنت تستمتع بحل تحديات البيانات المعقدة، وبناء منصات قوية، والعمل في بيئة دولية وتعاونية، يسعدنا أن نسمع منك.

المسؤوليات

• تصميم وتطوير ونشر وصيانة حلول بيانات مفتوحة المصدر وقابلة للتوسع تدعم أعمالنا الدولية سريعة النمو.
• بناء وتطوير بنية البيانات لدينا لتمكين التحليلات المتقدمة وإعداد التقارير واتخاذ القرارات المبنية على البيانات عبر المنظمة.
• تطوير وتحسين خطوط أنابيب CDC / ETL/ELT لمعالجة البيانات على دفعات وشبه فورية.
• دعم سير العمل التحليلي والتعلم الآلي من خلال توفير مجموعات بيانات موثوقة ومنظمة بشكل جيد.
• دمج البيانات من مجموعة واسعة من المصادر، بما في ذلك قواعد البيانات المعاملاتية والمنصات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية (مثل PostgreSQL وMySQL وGoogle Analytics وBigQuery وGoogle Ads وAdjust وغيرها).
• التعاون الوثيق مع مهندسي البيانات والمحللين وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال لضمان جودة البيانات واتساقها ومعايير حوكمتها.
• مراقبة أداء منصة البيانات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسينه باستمرار من حيث الأداء والموثوقية وقابلية التوسع باستخدام حلول مُدارة ومفتوحة المصدر.
• تقييم والتوصية بتقنيات جديدة (مفتوحة المصدر/مُدارة) وأدوات وأساليب معمارية لتعزيز نظامنا البيئي للبيانات.
• المساهمة في التوثيق التقني ومشاركة المعرفة وأفضل الممارسات ضمن فريق البيانات والمنظمة الأوسع.

خبرة مهنية لا تقل عن 4 سنوات في هندسة البيانات أو مستودعات البيانات أو عمليات البيانات أو مجال ذي صلة.

خبرة عملية جيدة في إحدى السحابات الرئيسية. يُفضّل AWS، خبرة عملية خبيرة مطلوبة في أدوات Linux.

يجب أن يكون قادراً على نشر التطبيقات باستخدام Docker على خوادم فعلية.

درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الحاسوب أو الرياضيات أو الفيزياء أو الهندسة أو الاقتصاد أو أي تخصص كمي آخر.

خبرة قوية في SQL وPSQL ومفاهيم قواعد البيانات العلائقية، بما في ذلك نمذجة البيانات وتحسين الاستعلامات.

خبرة في تصميم وصيانة بنيات مستودعات البيانات.

خبرة عملية مع قواعد البيانات العمودية وتقنيات تحسين الأداء.

خبرة في العمل مع أدوات تنسيق سير العمل وجدولة المهام الموزعة، ويُفضّل Apache Airflow.

مهارات برمجية قوية في Python أو Java، مع تفضيل Python.

فهم جيد لبيئات Linux والبرمجة النصية (Bash).

خبرة مع منصات البيانات السحابية الحديثة وقواعد البيانات التحليلية مثل ClickHouse أو StarRocks أو تقنيات مشابهة.

خبرة في العمل مع حلول مفتوحة المصدر متوافقة مع S3 والحلول المُدارة.

الإلمام بتكامل البيانات وأطر CDC/ETL/ELT ومعالجة البيانات على نطاق واسع.

مهارات تواصل قوية باللغة الإنجليزية."