لماذا تُعدّ هذه الوظيفة مهمة
يُمكّن الذكاء الاصطناعي الصناعي شركة معادن من تحويل البيانات التشغيلية وقدرات الذكاء الاصطناعي الناشئة إلى عمليات أكثر أماناً وإنتاجية وموثوقية وكفاءة عبر الاستكشاف والتعدين ومعالجة المعادن والأصول الصناعية.
يشكّل مدير الذكاء الاصطناعي الصناعي الاستراتيجية والمحفظة التي تحوّل التحديات التشغيلية عالية القيمة إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع. وتربط هذه الوظيفة بين الأولويات التشغيلية العميقة وقدرات الذكاء الاصطناعي والبيانات والتحول الرقمي والتقنيات التشغيلية والهندسة لتحسين السلامة والإنتاجية والاستخلاص والموثوقية واستقرار العمليات وكفاءة الطاقة والاستدامة.
تخلق هذه الوظيفة قيمة مستدامة من خلال نقل الذكاء الاصطناعي الصناعي من مرحلة التجريب إلى الإنتاج والتبني التشغيلي المستدام، مع بناء القدرات والحوكمة والشراكات وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول اللازمة لتوسيع نطاق الأثر عبر معادن.
ما ستقدمه: استراتيجية ومحفظة الذكاء الاصطناعي الصناعي
- تشكيل وتطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي الصناعي ومحفظة الاستثمار في معادن، وتوجيه الموارد نحو الفرص ذات القيمة الاستراتيجية والتشغيلية والاقتصادية الأقوى.
- ترجمة أولويات الاستكشاف والتعدين والمعالجة وأداء الأصول إلى محفظة متوازنة من فرص الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع مع معايير واضحة للقيمة والجدوى والمخاطر والتبني.
- إنشاء نموذج التشغيل والمعايير والحوكمة اللازمة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الصناعي بمسؤولية واتساق عبر العمليات.
الأداء التشغيلي والقيمة
- تحقيق تحسينات قابلة للقياس في السلامة والإنتاجية والاستخلاص والموثوقية واستقرار العمليات والتكلفة وكفاءة الطاقة والاستدامة من خلال حلول الذكاء الاصطناعي الصناعي المستهدفة.
- تطوير اتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي عبر الاستكشاف والجيولوجيا وتخطيط المناجم وعملياتها ومعالجة المعادن والتحكم في العمليات والصيانة وأداء الأصول.
- نقل مبادرات الذكاء الاصطناعي عالية القيمة من التجريب إلى الإنتاج والتبني وصولاً إلى الملكية التشغيلية المستدامة وتحقيق المنافع القابلة للقياس.
الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع وتكامل التقنيات
- قيادة تطوير ونشر قدرات ذكاء اصطناعي بمستوى الإنتاج تعالج التحديات الصناعية والتشغيلية المعقدة على نطاق واسع.
- تمكين التكامل الفعّال للذكاء الاصطناعي مع التقنيات التشغيلية وأنظمة التحكم وأنظمة أرشفة البيانات التاريخية وأنظمة الأسطول والتوائم الرقمية ومنصات المختبرات وتقنيات المؤسسة ذات الصلة.
- الاستفادة من منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية والقدرات القابلة لإعادة الاستخدام ومعايير البنية التحتية وضوابط دورة الحياة لتسريع النشر مع تقليل الازدواجية والمخاطر التقنية.
الحوكمة والضمان التشغيلي
- حوكمة حلول الذكاء الاصطناعي الصناعي عبر أداء النماذج والموثوقية والأمن السيبراني وحوكمة البيانات وقابلية التفسير والسلامة التشغيلية ومتطلبات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
- إنشاء أداء شفاف للمحفظة وتتبع القيمة والرقابة على المخاطر لتمكين قرارات الاستثمار والتوسع المستنيرة.
- ضمان استيفاء مبادرات الذكاء الاصطناعي الصناعي لتوقعات الجودة والمالية والتقنية والمخاطر والأداء المعتمدة طوال دورة حياتها.
الأفراد والشراكات والتبني المؤسسي
- بناء وقيادة وظيفة متكاملة للذكاء الاصطناعي الصناعي تشمل الاستكشاف والتعدين ومعالجة المعادن والعمليات الصناعية، مع تعزيز كل من قدرات الذكاء الاصطناعي والخبرة التشغيلية المتخصصة.
- بناء شراكات رفيعة المستوى عبر العمليات والهندسة والتحول الرقمي والتقنيات التشغيلية وتقنية المعلومات والذكاء الاصطناعي المؤسسي ووظائف الأعمال لدمج الذكاء الاصطناعي في القرارات التشغيلية وسير العمل.
- تطوير علاقات استراتيجية مع مزودي التقنية والمصنعين المعدات الأصلية والجامعات ومؤسسات البحث والمنظمات المتخصصة لتسريع الابتكار وتطوير القدرات والوصول إلى التقنيات الناشئة.
كيف يبدو النجاح
- محفظة ذكاء اصطناعي صناعي ذات أولويات تحقق قيمة تشغيلية ومالية ملموسة متوافقة مع الأولويات الاستراتيجية لمعادن.
- حلول ذكاء اصطناعي تساهم في تحسينات قابلة للقياس في السلامة والإنتاجية والاستخلاص والموثوقية واستقرار العمليات وكفاءة الطاقة والتكلفة والاستدامة.
- حالات استخدام الذكاء الاصطناعي عالية القيمة تتقدم بنجاح من التجريب إلى الإنتاج والتبني المستدام والملكية التشغيلية.
- حلول الذكاء الاصطناعي الصناعي تُظهر أداءً موثوقاً مع حوكمة فعّالة وأمن سيبراني وذكاء اصطناعي مسؤول وضمان تشغيلي.
- فرق الذكاء الاصطناعي المؤسسي والتحول الرقمي والتقنيات التشغيلية وتقنية المعلومات والعمليات تعمل من خلال واجهات واضحة تسرّع التسليم وتقلل الازدواجية.
- وظيفة عالية الأداء للذكاء الاصطناعي الصناعي تطوّر قدرات تقنية ومتخصصة قوية، مع خلافة قيادية فعّالة ونقل معرفة وشراكات خارجية.
الحد الأدنى من المؤهلات
- درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو علوم الحاسب أو هندسة التعدين أو معالجة المعادن أو الهندسة أو أي تخصص كمي ذي صلة.
- يُفضّل الحصول على درجة الدكتوراه في تخصص ذي صلة.
الخبرة
- أكثر من 15 عاماً من الخبرة ذات الصلة، بما في ذلك 7 سنوات على الأقل في الذكاء الاصطناعي أو التحليلات المتقدمة أو التحسين أو الأتمتة أو التحول الرقمي.
- تُفضّل الخبرة في التعدين أو المعادن أو الطاقة أو التصنيع أو أي بيئة صناعية كثيفة الأصول بشدة.
- خبرة مثبتة في قيادة فرق متعددة التخصصات وتقديم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع بمستوى الإنتاج ذات أثر تشغيلي قابل للقياس.
- خبرة في قيادة المبادرات المعقدة من الاستراتيجية وتحديد أولويات حالات الاستخدام عبر النشر والتبني التشغيلي ومواءمة أصحاب المصلحة وتحقيق المنافع.
المهارات المهمة
- استراتيجية الذكاء الاصطناعي الصناعي وإدارة المحفظة
- الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي الوكيلي
- التحسين والرؤية الحاسوبية والتحليلات التنبؤية والإرشادية
- التعدين ومعالجة المعادن والعمليات الصناعية
- التقنيات التشغيلية وأنظمة التحكم وأنظمة أرشفة البيانات التاريخية والتوائم الرقمية
- عمليات تعلم الآلة وإدارة دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي المسؤول والأمن السيبراني وحوكمة البيانات والمخاطر التشغيلية
- تطوير دراسات الجدوى وتحقيق المنافع
- التأثير على أصحاب المصلحة التنفيذيين وقيادة التغيير
- تطوير المواهب وإدارة الشراكات الاستراتيجية
